El equipo ARSET de la NASA abre la convocatoria para un nuevo webinar basado en el Procesamiento de imágenes satélite para el monitoreo de la calidad del agua. Un webinar destinado al estudio de las masas de agua contaminadas y cómo los satélites pueden ayudarnos en la gestión del agua potable o analizar las afloraciones de algas y el seguimiento de parámetros fisicoquímicos.
El webinar es gratuito y está destinado a todas aquellas personas y organismos que desempeñen actividades vinculadas con la gestión de recursos hídricos o la acuicultura. Entre los objetivos del curso se encuentran:
- Acceso a datos satélite provenientes de MODIS y Landsat.
- Procesamiento de imágenes con datos MODIS y Landsat.
- Monitoreo de temperatura y seguimiento de concentraciones de colorofila-a como indicadores de calidad del agua.
Está formado por tres sesiones de dos horas cada una pudiendo seguirlas vía online tanto en inglés como en español. Los días de impartición se realizarán el 5, 12 y 19 de septiembre pudiendo disponer posteriormente de las grabaciones y diapositivas. Puedes registrarte únicamente en una de las modalidades desde los siguientes enlaces:
Con el fin de poder llevar a cabo un correcto seguimiento de las sesiones se recomienda tener conocimientos básicos de teledetección o consultar la información de otros webinars como Introducción a la Teledetección de Floraciones de Algas Nocivas.
Las sesiones temáticas del webinar Procesamiento de imágenes satélite para el monitoreo de la calidad del agua constan de:
- La teledetección de la NASA para el monitoreo de floraciones de algas nocivas: destinado a mostrar las herramientas empleadas para el monitoreo de algas nocivas, monitoreo de la temperatura superficial marina y concentraciones de clorofila desde OceanColor, y el cálculo de anomalías de clorofila-a en MODIS empleando software Giovanni y Panoply.
- Introducción al procesamiento de imágenes y acceso a aatos: donde se mostrará el uso de SeaDAS, Earth Explorer y EarthData para el acceso y procesado de imágenes.
- Ejercicio práctico de procesamiento de imágenes: donde se llevará a cabo un ejercicio práctico utilizando estudios de caso.
Puedes consultar más información en la web oficial de ARSET desde aquí.
