Earth Map puede ser tu solución en Google Earth Engine para disponer de datasets procesados sin necesidad de recurrir a scripts. Una buena iniciativa, lanzada por FAO, si todavía no te manejas con el editor de scripts de GEE, desconoces los principales catálogos de colecciones o no quieres perder tiempo parametrizando las variables de tus capas usando código.
El acceso a la aplicación Earth Map es gratuito y está basada en parámetros ambientales y climáticos analizados de manera directa sobre Earth Engine. Está desarrollada con el apoyo de la Iniciativa Climática Internacional (IKI) del Ministerio Federal de Medio Ambiente, Conservación de la Naturaleza y Seguridad Nuclear de Alemania. La FAO ya se ha encargado de documentar, recortar y parametrizar los scripts por ti para que no pierdas el tiempo en componerlos y puedas reinvertirlo en tomarte una cerveza fresquita mientras consultas los datos. Puedes acceder de manera directa a 12 bloques temáticos con más de 100 variables de análisis pudiendo consultar en la nube los datos de:
- Datos climáticos (15 variables)
- Vegetación (6 variables)
- Masas de agua (24 variables)
- Productividad (1 variable)
- Usos del suelo (6 variables)
- Imágenes satélite (4 variables)
- Datos forestales (6 variables)
- Incendios (3 variables)
- Datos geofísicos (3 variables)
- Datos sociales (7 variables)
- Biodiversidad (3 variables)
- Suelos (1 variable)
Para que puedas acotar tu información, Earth Map, puede filtrar territorialmente por listado temático de unidades administrativas, e incluso filtrar por otros límites territoriales ambientales de la zona. Si prefieres incorporar tus propios límites usando capas propias también puedes añadirlos desde la sección Boundaries utilzando formatos SHP, GeoJSON o KML.
Desde el menú lateral izquierdo puedes acceder a la visualización rápida y predefinida de las variables. Seleccionando manualmente los límites AOI deseados podrás desplegar el asistente lateral para parametrizar las variables y acotar periodos temporales y métricas estadísticas o temporales.
Una vez tengas las métricas identificadas respecto a las zonas AOI podrás generar las gráficas analíticas y exportar imágenes y datos tabulados dependiendo del tipo de recurso empleado.
Entre las colecciones de análisis de datos disponibles encontrarás a Landsat, Sentinel, MODIS, Chirps, Corine Land Cover, JRC, SRTM, WWF o ECMWF con análisis de periodos temporales históricos o territoriales en función del recurso.
Si quieres sacarle mayor partido al visor, también puedes acceder a sus tips How-to, para manejar paso a paso las opciones del visor, o acceder a tutoriales de casos prácticos a través de videos explicativos con ejemplos territoriales que te ayuden a sacar buena tajada de la información en la nube.
Aunque el visor de la FAO te haga la vida más llevadera sin necesidad de enloquecer con los scripts de Google Earth Engine, no olvides que puedes divertirte parametrizándolos de forma sencilla y paso a paso ojeando ejemplos sencillos de scripts como estos.
