Otro nuevo webinar, para generar mapas de contaminación del aire, comienza en mayo en el programa de sesiones formativas de ARSET. Los niveles de contaminación a nivel mundial han descendido por la influencia del coronavirus y el descenso del transporte o la industria, poniendo en el disparadero los mapas de contaminación por dióxido de nitrogeno (NO2) de las ciudades más relevantes del mundo. Seguir leyendo Webinar NASA: mapas de contaminación del aire
El PNOA, o Plan Nacional de Ortofotografía Aérea, es uno de los recursos disponibles en España para la adquisición de imágenes aéreas. Un conjunto de ortofotografías aéreas, con resoluciones comprendidas entre los 25 cm ó 50 cm, y generadas en periodos de 2 a 3 años, están disponibles para su descarga o consulta, junto a productos derivados como MDE, a través del CNIG. Seguir leyendo ¿De qué fecha es mi imagen PNOA?
A veces me preguntan cómo identificar a qué satélite pertenecen las bandas de una imagen cuando no disponemos de metadatos o no existe una nomenclatura clara o tradicional que defina al producto o juego de bandas. Es fácil reconocer a qué misión espacial puede pertenecer tu imagen si pones atención en algunos aspectos técnicos que delatan a las bandas de ciertas misiones espaciales. Aquí tienes algunos ítems a analizar para reconocer a qué satélite pertenecen las bandas de tus imágenes. Seguir leyendo ¿A qué satélite pertenece mi imagen?
Trabajar análisis de series temporales de datos para correlacionar desastres naturales, como incendios o cualquier catástrofe natural esporádica, puede ayudarte a identificar fechas exactas del momento en el que ocurrió el fenómeno. Identificar los momentos exactos en los que sucedió el incendio a través de una serie temporal es tan fácil como aplicar los principios de la teledetección sobre el comportamiento de las bandas que delatan a la vegetación. Seguir leyendo Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine
¿Sigues trabajando el índice NDVI para tus mapas de vegetación? Pues atent@ a los resultados de tus mapas porque la técnica del NDVI, así como otros índices de vegetación, tienen contextos de riesgo en la interpretación de resultados. Utilizando un poco de lógica y profundizando en las características de este índice podrás ver algunas carencias que harán que tengas que trabajar el indicador con cierta cautela en contextos particulares basados en fenología, la exposición del suelo o la presencia de agua. Seguir leyendo Limitaciones del índice de vegetación NDVI
¿Alguna vez te has planteado realizar análisis de biodiversidad con QGIS? Pues tienes infinidad de herramientas dentro de QGIS, junto a sus plugins, para obtener mapas de distribución de especies e identificar los hábitats apropiados para su distribución. Si te apetece saber cómo trabajar estas herramientas cartográficas en QGIS, puedes aprender un poco con este webinar gratuito de la Delegación Valenciana del Colegio Oficial de Geógrafos. Seguir leyendo Webinar de análisis de biodiversidad con QGIS
Aquí te dejo el video del webinar de análisis de vegetación con teledetección que realizó la Asociación Geoinnova el pasado 24 de abril y en el que se trataron técnicas de análisis de vegetación usando los datos de imágenes satélites y viendo un review de herramientas, programas y datos gratuitos existentes para trabajar las masas vegetales con open data. Seguir leyendo Webinar para el análisis de vegetación con sensores remotos
Hoy toca jugar con Linkage Mapper y su herramienta de conectividad ambiental para construir corredores ecológicos que permitan la dispersión de las especies. Si delimitar espacios naturales protegidos es importante, más importante es aún planificar zonas de paso que permitan el flujo de especies entre espacios espacios protegidos y evitar el aislamiento de las poblaciones. Trabajar con corredores puede ayudarte a generar bandas de dispersión de especies e identificar barreras o cuellos de botella que puedan suponer un problema para la migración o dispersión de la especie. Seguir leyendo Corredores de especies para conectividad ambiental
El NDVI no siempre es el mejor aliado en los análisis de cultivos. En el review de hoy puedes entender, en diez minutos, por qué el NDVI no siempre es una buena estrategia cuando deseamos analizar vegetación vinculada a cultivos de regadío. Las tradicionales juegos de bandas NIR y RED del NDVI no tiene buena afinidad a la hora de trabajar con vegetación inundada o altos niveles de humedad. Por ello, emplear las bandas del infrarrojo de onda corta SWIR puede ayudarte a localizar zonas con presencia de humedad y localizar tus cultivos de regadío en estas situaciones particulares. Seguir leyendo Análisis de cultivos de regadío con imágenes satélite
Aquí va la sesión de hoy, con 10 minutillos de aprendizaje y entretenimiento durante la cuarentena para trabajar mapas de temperatura en near real time con los datos de Sentinel 3. Al igual que pasa con Landsat, es posible obtener datos aproximados de temperatura superficial terrestre gracias a los datos diarios de Sentinel 3. Puedes procesar las bandas (NetCDF) en SNAP o en cualquier SIG de escritorio. Sólo necesitas descargar los productos vinculados al instrumento SLSTR desde la plataforma de Copernicus. Seguir leyendo Mapas de temperatura en near real time con Sentinel 3
