¿Ya conoces SNAP o SeaDAS? Pues este manual de LEOWorks te puede ayudar a trabajar de una manera análoga a SNAP y SeaDAS utilizando a su “hermano pequeño” LEOWorks. Otra aplicación gratuita de la Agencia Espacial Europea (ESA) con la que también puedes llevar a cabo análisis de imágenes satélite de la flota Sentinel y otras misiones espaciales como Landsat, imágenes aéreas proveniente de drones o cualquier otro recurso ráster. Seguir leyendo Manual de LEOWorks para teledetección
Si te aburres estos días, Sinergise vuelve con un nuevo webinar de teledetección con Python, Jupyter, QGIS y Leaflet para trabajar imágenes satélite a través de su asistente de servicios WMS y la plataforma EO Browser. Un buen remix de recursos a través de los cuales puedes representar y analizar imágenes satélite o generar productos analíticos utilizando recursos y software libre. Seguir leyendo Webinar de teledetección con Python, Jupyter, QGIS y Leaflet
¿Buscando herramientas Sentinel para tu GIS? Aquí tienes un review de herramientas Sentinel disponibles para ArcGIS, QGIS y plataformas online con las que realizar descargar de sus imágenes y diferentes tipos de análisis como cálculos de índices, correcciones atmosféricas, refinado de resolución, generar animaciones 3D, procesar datos radar o componer filtros RGB. Seguir leyendo 13 Herramientas Sentinel para descargar y procesar tus imágenes en SIG
Si aún no te queda del todo claro cuáles son los valores L del índice SAVI, aquí tienes un pequeño razonamiento con el que saldrás de dudas y podrás conocer el el parámetro L en el índice de vegetación SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index). Lo fundamental para entender el índice SAVI y su mítico valor L se encuentra en comprender lo que ocurre ante un análisis visual de exposición de suelos y un análisis de correlación entre bandas de trabajo. Seguir leyendo ¿Cuáles son los valores L del índice SAVI?
Ahí va Sentinel 2 Download Toolbox para ArcGIS, una manera de conectar directamente el servidor de Copernicus con la vista de ArcGIS y descargar las imágenes satélite de Sentinel 2 en la vista de ArcMap. Un sucedaneo del plugin SCP de QGIS pero en versión ArcMap. Y si además quieres procesar de manera directa índices multiespectrales, podrás componer automáticamente hasta 13 índices mientras descargas las imágenes sin necesidad de manipular manualmente las bandas. Seguir leyendo Sentinel 2 Download Toolbox para ArcGIS
Si buscas un manual de scripts para imágenes satélite Sentinel, Landsat o MODIS y poder filtrar bandas aplicando diferentes composiciones RGB e índices multiespectrales, las plataformas de EO Browser y Sentinel Playground te aportan un sencillo manual de scripts con los que gestionar su asistente de bandas de una manera similar a Google Earth Engine. Seguir leyendo Manual de scripts para imágenes satélite
El índice FAI (Float Algal Index) puede ser un índice interesante en la identificación visual de la presencia de algas a través de los tradicionales bloom algae. Bajo este índice puedes gestionar las reflectancias y longitudes de onda de las bandas RED, SWIR y NIR a través de un sencillo índice no normalizado a interpretar y combinar con otros índices como el NDWI o el NDVI. Seguir leyendo Cálculo del índice FAI para la identificación de algas
Aquí te va un procedimiento de creación de archivos DEM con datos Sentinel. A partir de los datos radar de Sentinel 1 y un poco de práctica con SNAP puedes crear Modelos Digitales de Elevación de cualquier momento temporal. Solo necesitarás descargar datos radar del Open Access Hub de Copernicus y gestionar la información desde SNAP y el plugin SNAPHU Unwrapping. Seguir leyendo Manual de creación de archivos DEM con datos Sentinel 1
Earth Map puede ser tu solución en Google Earth Engine para disponer de datasets procesados sin necesidad de recurrir a scripts. Una buena iniciativa, lanzada por FAO, si todavía no te manejas con el editor de scripts de GEE, desconoces los principales catálogos de colecciones o no quieres perder tiempo parametrizando las variables de tus capas usando código. Seguir leyendo Earth Map: más de 100 mapas temáticos en Google Earth Engine sin usar scripts
Exportar shapefiles en Google Earth Engine tiene ciertas particularidades, especialmente a la hora de definir el conjunto de elementos objeto de exportación. Pese a ello, puedes exportar shapefiles en GEE con un sencillo código siguiendo las mismas pautas que la sistemática de exportación de imágenes ráster. Puedes exportar datos vectoriales bajo formatos CSV, SHP, JSON o KML siguiendo la misma estructura de script. Seguir leyendo Exportar shapefiles en Google Earth Engine
