Puedes importar tus archivos shapefile en Google Earth Engine de una manera sencilla y representar los límites vectoriales sobre las colecciones de datos e imágenes disponibles en Engine para tener como referencia, límites administrativos, parcelas catastrales, espacios naturales o cualquier otro elemento vectorial con el que trabajar en la vista. Seguir leyendo Importar archivos shapefile en Google Earth Engine
Copérnicus, el programa Europeo de observación y monitoreo terrestre, se suma a la moda del curso gratuito MOOC estrenándose con un curso documental bajo la temática de los datos de observación terrestre provenientes de misiones espaciales y cómo utilizarse en el desarrollo de políticas de gestión de recursos naturales a través de la implementación de servicios abiertos. Seguir leyendo Curso gratuito online Copernicus MOOC
El análisis de deforestación y talas ilegales en series temporales puede ser identificado rápidamente jugando con series multitemporales de deforestación en Google Earth Engine. Los recursos radar, con aportación diaria de datos, ofrece series temporales de datos que te pueden ayudar a comparar mosaicos temporales para identificar las zonas territoriales afectadas y las teselas forestales arrasadas de manera antrópica. Seguir leyendo Análisis de deforestación en Google Earth Engine con datos rádar
El almacenamiento de imágenes Sentinel 2 al Long Term Archive bajo el formato offline estaba sentenciado desde que, a comienzos de 2019, entraran las descargas de imágenes de Sentinel 1 a este formato de línea. Las imágenes de Sentinel 2 pasan al modo offline (con retraso en las previsiones) quedando archivas en el Long Term Archive (LTA) de Copernicus. Seguir leyendo Long Term Archive (LTA) para Sentinel 2
¡Los datos LiDAR GEDI mundiales (Global Ecosystem Dynamics Investigation) ya están aquí! Somos muchos los que llevamos esperando disponer y curiosear las bandas de trabajo de estos datos LiDAR desde que la NASA anunció en 2019 su intención de generar un modelo 3D de la Tierra a partir de su láster a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS) y ofrecer las primeras pruebas del LiDAR. Por una vez… con incidencia en aplicaciones a la biodiversidad. Seguir leyendo Descarga de datos LiDAR GEDI mundiales
Si te estás preguntando cuál es la mejor imagen satélite para emplear en tus mapas o análisis… la respuesta es sencilla: depende. Igual todavía no lo sabes, pero no todas las imágenes satélite presentan las mismas características, y la mejor imagen satélite que podrás emplear dependerá de algunas cuestiones técnicas que deberás plantearte para filtrar recursos y llegar a lo que estás buscando. La mejor forma de identificar la imagen satélite que buscas podría discutirse con unas cervezas en un bar. Aun así, aquí tienes las pistas para decidir qué imagen satélite emplear. Seguir leyendo ¿Cuál es la mejor imagen satélite para usar?
Entre las colecciones GEE de Landsat, se echa en falta una con el refinado pancromático y poder trabajar el pansharpening en Google Earth Engine. Pero puedes jugar con tus bandas para hacer este cambio de resolución utilizando la banda pancromática jugando con conversiones de imagen, a través de la técnica HSV Sharpening, para conseguir visualizar cualquier composición RGB o índice espectral en una resolución de 15 metros. Seguir leyendo Pansharpening en Google Earth Engine para imagenes Landsat
No te olvides que la JAXA pone a tu disposición los mosaicos anuales de ALOS PALSAR incluyendo las bandas HH y HV y el mapa de cobertura forestal a nivel mundial. Tan solo necesitarás realizar la descarga desde la plataforma de la JAXA o trabajar la descarga y representación a partir de scripts en Google Earth Engine. Seguir leyendo Mosaicos radar anuales de ALOS PALSAR y ALOS PALSAR 2
Si quieres buscar imágenes Landsat por Path y Row mientras trabajas con Google Earth Engine, puedes hacerlo de manera rápida y precisa. Tan solo necesitas incorporar un sencillo filtro de búsqueda para adquirir el tile de la imagen que deseas trabajando con los datos de Path y Row de la imagen. Seguir leyendo Búsqueda de imágenes Landsat por Path y Row en Engine
Las imágenes Sentinel 2 son proporcionadas por los “gemelos” Sentinel 2A y Sentinel 2B, con una resolución de 10 metros en el visible y disponibles para descarga de manera gratuita. Con sus 13 bandas de trabajo puedes realizar filtros a color natural y falso color o componer índices espectrales a máxima resolución. La plataforma Copernicus Open Access Hub te ayudará a descargar las imágenes y, herramientas gratuitas como SNAP te permitirán procesar sus bandas. Aquí tienes todo lo que necesitas saber para conocer las características, descargar, analizar y visualizar las imágenes satelitales de Sentinel 2. Seguir leyendo Todo lo que deberías saber sobre imágenes Sentinel 2
