Landsat 8 te permite calcular una estimación de la temperatura superficial, (también conocido como Land Surface Temperature o LST), a partir del juego de bandas térmicas, rojo visible y NIR. Junto a las opciones de cálculo de temperatura diaria y nocturna de Sentinel 3, es una de las opciones que dispones para analizar valores de temperatura en cada barrido de Landsat 8 durante el día. Seguir leyendo Cálculo de temperatura superficial LST con Landsat
Una de las herramientas de corrección atmosférica de Landsat la puedes encontrar dentro de las opciones del plugin SCP de QGIS. Un completo plugin qu,e además de permitirte realizar la corrección atmosférica de Landsat, te ayudará a trabajar la composición RGB de sus bandas, hacer reclasificaciones supervisadas o descargar directamente las imágenes satélite de los servidores de la NASA y la USGS. Seguir leyendo Corrección atmosférica de Landsat en QGIS
Si ya estás familiarizado con los tradicionales índices de vegetación como el NDVI, igual es hora de subir un escalón y trabajar índices NDVI multitemporales. Una manera de analizar cambios de vegetación y usos del suelo multitemporales a través de una sola imagen analítica. Los tradicionales índices de vegetación NDVI son una sencilla manera de analizar el territorio en un momento fijo. Un análisis multitemporal de tu índice NDVI te permitirá analizar hasta tres momentos temporales a través de una sola imagen. Seguir leyendo Cálculo de índices NDVI multitemporales
Tras el primer seminario de aplicaciones rádar a la cobertura terrestre, ARSET sigue trabajando la temática de análisis rádar con ayuda de Google Earth Engine y un nuevo seminario gratuito de aplicaciones SAR en inundaciones, análisis de deslizamiento de tierras y construcción de archivos DEM a partir de técnicas InSAR. Seguir leyendo Seminario de aplicaciones SAR en inundaciones y desastres
El índice de vegetación SAVI es una alternativa al convencional índice NDVI destinado a corregir la influencia ejercida por el suelo durante los estudios de vegetación a través de bandas del espectro electromagnético. El índice SAVI puede ser utilizado frente al NDVI bajo ciertas condiciones de presencia de vegetación o estado fenológico y vegetativo. Seguir leyendo Cálculo del índice de vegetación SAVI
La creación de mosaicos de imágenes en SNAP, al igual que en los SIG de escritorio, es una herramienta bastante socorrida para ensamblar fragmentos territoriales de imágenes satélite y modelos digitales generados a partir de subproductos de misiones espaciales. Desde SNAP puedes componer mosaicos territoriales ensamblando imágenes, aunque deberás prestar atención a los parámetros de las bandas a ensamblar y el volumen de datos generados. Seguir leyendo Creación de mosaicos de imágenes en SNAP
SNAP te ayudará a gestionar de forma automática un repertorio interesante de índices multiespectrales para las temáticas de suelos, vegetación y masas de agua. Desde el menú superior Optical > Tematic Land Procesing puedes acceder a los tres bloques temáticos para componer tus índices olvidándote de las bandas y las ecuaciones necesarias para obtenerlos. Seguir leyendo GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP
¿Quieres obtener y descargar en segundos filtros RGB de Sentinel 2 e índices multiespectrales? Aquí tienes un sencillísimo script para procesar las imágenes de Sentinel 2 corregidas atmosféricamente y visualizar y descargar sus índices y filtros RGB más convencionales. Tan solo necesitarás digitalizar la zona AOI, y seleccionar periodos temporales o imágenes específicas de análisis y descarga. Seguir leyendo Composición masiva de índices y filtros RGB de Sentinel 2 en GEE
Aquí está mi contribución al análisis de imágenes del Amazonas por los incendios del verano de 2019. Os dejo el código en Google Earth Engine para correr todas las imágenes, eliminar nubes y establecer comparativas del antes y el después de los incendios entre los periodos de septiembre y agosto de 2019 por el Amazonas. Seguir leyendo Comparativa de imágenes del Amazonas tras los incendios
¿Buscando tutoriales de SNAP? Aquí tienes algunas de las principales opciones para trabajar los datos de tus imágenes satélite en el entorno de SNAP. No olvides que SNAP es capaz de leer archivos de misiones espaciales propios de la flota de Sentinel cargando de manera directa el ZIP o accediendo al archivo XML incluido en la estructura de sus carpetas. Seguir leyendo Tutoriales de SNAP (Sentinel Application Platform)
