Las imágenes satélite de Landsat 9 ya están disponibles en Google Earth Engine y, puedes componer filtros RGB utilizando la banda pancromática 8 para procesos de pansharpening en Landsat 9. Así conseguirás el tradicional refinado pancromático mejorando la resolución de las imágenes a color natural o falso color de los 30 metros a los 15 metros.
Para realizar pansharpening en Landsat 9 deberás recurrir a alguna de las colecciones disponibles en Earth Engine para contar con la banda 8 pancromática de 15 metros de resolución. Un filtro inicial por fechas o búsqueda por Path y Row y composición RGB puede ayudarte a visualizar la zona territorial bajo la resolución nativa de las bandas de trabajo de forma convencional.
El pansharpening en Landsat 9, con ayuda de Earth Engine, puede gestionarse mediante la conversión de imagen de RGB a HSV. Esta sencilla técnica te permitirá disponer del tono y la saturación de la imagen para reutilizarla nuevamente incorporando la banda de mayor resolución y volver a componer la imagen reduciendo el tamaño de píxel. Puedes iniciar el proceso de pansharpening en Landsat 9 con la función rgbToHsv() que te ayudará a convertir tu convencional imagen RGB a HSV (Hue, Saturation y Value) y utilizar estas tres bandas para iniciar el refinado pancromático de Landsat.
- Red → Hue
- Green → Saturation
- Blue → Value
En esta ocasión, puedes utilizar como bandas de trabajo para el refinado pancromático las bandas de tono y saturación. Es decir, puedes trabajar con la banda Hue (como sustitutivo del Red), la banda Saturation (como sustitutivo del Green) y añadir la banda Pancromática (como sustitutiva del Blue) para obtener tu imagen satélite a mayor resolución. Posteriormente puedes volver a crear una imagen RGB de partida haciendo el proceso inverso con la función hsvToRgb().
- Hue → Red
- Saturation → Green
- B8 → Blue
Posteriormente deberás declarar una nueva variable trabajando las tres bandas y representar nuevamente los datos, representando convencionalmente los datos en la vista de Google Earth Engine y consiguiendo el proceso de pansharpening en Landsat 9 para mejorar la visualización a los 15 metros de la banda pancromática.
Mediante la panelización de ventanas en Google Earth Engine, la aplicación de cortinas de barrido swipe o simplemente por comparativa de imágenes, puedes visualizar la mejora de resolución del pansharpening en Landsat 9 o descargar la imagen procesada.
