Si buscas un manual de scripts para imágenes satélite Sentinel, Landsat o MODIS y poder filtrar bandas aplicando diferentes composiciones RGB e índices multiespectrales, las plataformas de EO Browser y Sentinel Playground te aportan un sencillo manual de scripts con los que gestionar su asistente de bandas de una manera similar a Google Earth Engine. Seguir leyendo Manual de scripts para imágenes satélite
Aquí te dejo el video del webinar de análisis de vegetación con teledetección que realizó la Asociación Geoinnova el pasado 24 de abril y en el que se trataron técnicas de análisis de vegetación usando los datos de imágenes satélites y viendo un review de herramientas, programas y datos gratuitos existentes para trabajar las masas vegetales con open data. Seguir leyendo Webinar para el análisis de vegetación con sensores remotos
Si ya estás familiarizado con los tradicionales índices de vegetación como el NDVI, igual es hora de subir un escalón y trabajar índices NDVI multitemporales. Una manera de analizar cambios de vegetación y usos del suelo multitemporales a través de una sola imagen analítica. Los tradicionales índices de vegetación NDVI son una sencilla manera de analizar el territorio en un momento fijo. Un análisis multitemporal de tu índice NDVI te permitirá analizar hasta tres momentos temporales a través de una sola imagen. Seguir leyendo Cálculo de índices NDVI multitemporales
Uno de los problemas en el cálculo del índice de vegetación con drones es la necesidad de contar con sensores que operen en el infrarrojo. Seguramente, en tus análisis de vegetación mediante vuelos aéreos te hayas enfrentado al problema de la óptica y el problema de carecer de un sensor que opere en el infrarrojo cercano (NIR) para trabajar índices de vegetación como el NDVI. Si necesitas trabajar índices de vegetación y cuentas con una óptica básica en el visible… tranquilo. Aquí tienes una alternativa al NDVI de la que tal vez nunca oyeras hablar, el índice GLI, aunque también puedes ojear también este repertorio de índices de vegetación de operación en el visible. Seguir leyendo GLI, el índice de vegetación alternativo para drones
El índice de clorofila GCI (Green Coverage Index) es otro de los índices que puedes emplear en estudios de vegetación de manera complementaria, por ejemplo, al convencional NDVI. Un nuevo indicador de vegetación, que junto a otros afines, te ayudarán a evaluar el estado sanitario de la vegetación y realzar, únicamente, aquellos elementos formados por estructura vegetal. Una sencilla relación entre bandas te permitirá calcular el GCI en entornos como ArcGIS, QGIS, gvSIG, SNAP, ENVI o LEOworks. Seguir leyendo Cálculo del índice de clorofila GCI
Google Earth Engine puede ser una buena opción para trabajar el análisis de vegetación a través de índices NDVI multitemporales y comparar estaciones temporales o fusionar secuencias de imágenes de manera masiva. Una combinación de imágenes secuenciales y una comparativa entre momentos temporales puede mostrar los cambios de vegetación en el territorio para estudios basados en agricultura de precisión, productividad o seguimiento de cambio en los usos del suelo. Seguir leyendo Análisis de vegetación NDVI multitemporal en Google Earth Engine
El índice de clorofila OTCI (OLCI Terrestrial Chlorophyll Index) es uno de los índices particulares que podrás componer para realizar estimas de contenido de clorofila en las imágenes Sentinel 3 OLCI de nivel 1. Siendo un indicador específico de imágenes Sentinel 3, tiene como objetivo monitorear el estado y salud de la vegetación haciendo estimaciones de contenido de clorofila en la vegetación terrestre. Seguir leyendo Cálculo del índice de clorofila OTCI
¿Necesitas descargar datos radar para trabajar imágenes satélite? Puedes descargar datos radar desde la plataforma Copernicus de forma gratuita con una recurrencia o resolución temporal de 6 días. Sentinel 1 te frece datos rádar que puedes descargar para observar la superficie terrestre olvidándote de la presencia de nubes de las convencionales imágenes ópticas pudiendo obtener información tanto de día como durante la noche. Seguir leyendo Descarga de datos radar con Sentinel 1
