Las firmas espectrales muestran la variación de la radiación reflejada por los objetos en función de la longitud de onda. Este comportamiento físico puede ser tenido en cuenta en los análisis multiespectrales para reconocer elementos particulares en las imágenes aéreas. De esta forma, analizando canales de operación y sus niveles de reflectancia, podremos fotointerpretrar y trabajar la base de la teledetección. Seguir leyendo Galería de firmas espectrales para teledetección
La combinación de imágenes satélite nos permiten analizar elementos de específicos de la superficie terrestre en función de su espectro de emisión. Gracias a las distintas bandas multiespectrales de operación de los satélites podemos interpretar aspectos como la vegetación, los usos del suelo o las masas de agua. Combinaciones específicas RGB nos mostrarán y discriminarán los elementos de nuestras imágenes satélite de forma rápida. ¿Sabes cuáles son las combinaciones clave para conseguirlo? Seguir leyendo Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel
Land Viewer es, probablemente, uno de los visores de procesamiento de imágenes multiespectrales más completo y sencillo de utilizar. Una interesante herramienta online capaz de integrar imágenes provenientes de varios satélites, analizar sus bandas para generar imágenes multiespectrales RGB a color real y falso color y descargar al instante. Seguir leyendo Land Viewer: procesamiento de imágenes multiespectrales
El índice de vegetación diferencial normalizado o índice NDVI, responde a uno de los parámetros calculados mediante el juego de bandas para el estudio de cubiertas vegetales. Su fundamento radica en el análisis de los valores de reflectancia de longitudes de onda en diferentes secciones del espectro electromagnético. Más concretamente en la banda visible del rojo y en la banda del infrarrojo cercano. Su resultado te ayudará a identificar de manera rápida la distribución y el tipo de vegetación en imágenes aéreas. Seguir leyendo Cálculo del índice NDVI
ArcGIS presenta un sistema de reclasificación supervisada a través del cual reagrupar píxels de características similares para identificar zonas territoriales homogéneas. Gracias a esta reclasificación supervisada, podemos trabajar con imágenes aéreas y bandas ráster multiespectrales reclasificando el territorio de manera rápida realizando, por ejemplo, mapas de usos del suelo gracias a la similitud de valores radiométricos de los píxels. Seguir leyendo Reclasificación supervisada en ArcGIS
LEOWorks, otra genial y sencilla herramienta gratuita con la que poder analizar imágenes ráster multiespectrales, fruto de la teledetección, y combinar el análisis multiespectral de las imágenes satélite con archivos y análisis cartográficos compatibles con los Sistemas de Información Geográfica. Seguir leyendo LEOWorks, análisis de imágenes satélite multiespectrales
