¿Aprendiendo de forma autodidacta sobre el procesado de imágenes Sentinel? Quizá, el libro Algoritmos para el procesamiento de imágenes utilizando satélites del programa Copernicus de la Unión Europea de Manuel Dávila pueda ayudarte con ejemplos sencillos y herramientas de análisis para procesado de datos provenientes de los Sentinels. Seguir leyendo Algoritmos para el procesado de imágenes del Programa Copernicus
Tras meses de intentar recuperar a Sentinel 1B, se confirma la finalización de la misión del satélite rádar ante la imposibilidad de restablecer su anomalía durante los últimos hermanos. Su hermano gemelo, Sentinel 1A se queda solo a la espera de un potencial lanzamiento de Sentinel 1C. Seguir leyendo Finaliza la misión para el satélite rádar Sentinel 1B
¿Pensando en trabajar con SNAP para teledetección junto al uso de imágenes Sentinel? ¿Alguna versión te convence más que otra? ¿Has perdido algún instalador? Pues desde aquí tienes el listado de todas las versiones de SNAP (Sentinel Application Platform) para trabajar de forma directa con las imágenes de Sentinel 2 y Sentinel 3 de Copernicus. Seguir leyendo Descarga de instaladores de SNAP para teledetección
Aquí te va un procedimiento de creación de archivos DEM con datos Sentinel. A partir de los datos radar de Sentinel 1 y un poco de práctica con SNAP puedes crear Modelos Digitales de Elevación de cualquier momento temporal. Solo necesitarás descargar datos radar del Open Access Hub de Copernicus y gestionar la información desde SNAP y el plugin SNAPHU Unwrapping. Seguir leyendo Manual de creación de archivos DEM con datos Sentinel 1
Aquí te dejo el video del webinar de análisis de vegetación con teledetección que realizó la Asociación Geoinnova el pasado 24 de abril y en el que se trataron técnicas de análisis de vegetación usando los datos de imágenes satélites y viendo un review de herramientas, programas y datos gratuitos existentes para trabajar las masas vegetales con open data. Seguir leyendo Webinar para el análisis de vegetación con sensores remotos
Sen2Res es un sustituto de la herramienta de refinado pancromático para Sentinel 2 y obtener bandas de imágenes en máxima resolución. A partir de Sen2Res es posible procesar las bandas de 20 y 60 metros de Sentinel 2 disponibles en el Red-edge, NIR y SWIR para remuestrearlas a los 10 metros de las bandas del visible aplicando procedimientos análogos al pansharpening. Seguir leyendo Sen2Res para pansharpening de imágenes Sentinel 2
La creación de mosaicos de imágenes en SNAP, al igual que en los SIG de escritorio, es una herramienta bastante socorrida para ensamblar fragmentos territoriales de imágenes satélite y modelos digitales generados a partir de subproductos de misiones espaciales. Desde SNAP puedes componer mosaicos territoriales ensamblando imágenes, aunque deberás prestar atención a los parámetros de las bandas a ensamblar y el volumen de datos generados. Seguir leyendo Creación de mosaicos de imágenes en SNAP
SNAP te ayudará a gestionar de forma automática un repertorio interesante de índices multiespectrales para las temáticas de suelos, vegetación y masas de agua. Desde el menú superior Optical > Tematic Land Procesing puedes acceder a los tres bloques temáticos para componer tus índices olvidándote de las bandas y las ecuaciones necesarias para obtenerlos. Seguir leyendo GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP
La opción de exportar imágenes en SNAP posiblemente no sea la parte más lograda o intuitiva del programa. Y aunque la posibilidad de guardar las imágenes está más accesible de lo que crees, termina llevando a confusión. Dispones de varias vías para exportar imágenes satélite desde SNAP según tus preferencias de bandas. Seguir leyendo Cómo exportar imágenes en SNAP
La visualización de datos rádar es una alternativa a la visualización óptica convencional de satélites como Landsat o Sentinel. La parte positiva de los datos rádar es que también puedes visualizar los datos mediante composiciones RGB sin preocuparte de la presencia de nubes. Los datos rádar penetran en las masas de nubes visualizando de manera limpia las imágenes. Como defecto, la interpretación RGB de datos radar te mostrará información más propia de la estructura de los elementos en superficie que de su propia naturaleza. Seguir leyendo Composición y visualización de datos rádar en SNAP
