¿Te apetece integrar las herramientas ENVI en ArcGIS? Pues puedes incorporar el toolbox ENVI para ArcGIS dentro de ArcToolBox, ya sea desde el entorno de ArcGIS Desktop o desde ArcGIS Pro, y gestionar algunas de las herramientas analíticas de ENVI de manera directa desde el visor de ArcMap. Seguir leyendo Toolbox ENVI para ArcGIS
¡Los datos LiDAR GEDI mundiales (Global Ecosystem Dynamics Investigation) ya están aquí! Somos muchos los que llevamos esperando disponer y curiosear las bandas de trabajo de estos datos LiDAR desde que la NASA anunció en 2019 su intención de generar un modelo 3D de la Tierra a partir de su láster a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS) y ofrecer las primeras pruebas del LiDAR. Por una vez… con incidencia en aplicaciones a la biodiversidad. Seguir leyendo Descarga de datos LiDAR GEDI mundiales
Las imágenes Sentinel 2 son proporcionadas por los “gemelos” Sentinel 2A y Sentinel 2B, con una resolución de 10 metros en el visible y disponibles para descarga de manera gratuita. Con sus 13 bandas de trabajo puedes realizar filtros a color natural y falso color o componer índices espectrales a máxima resolución. La plataforma Copernicus Open Access Hub te ayudará a descargar las imágenes y, herramientas gratuitas como SNAP te permitirán procesar sus bandas. Aquí tienes todo lo que necesitas saber para conocer las características, descargar, analizar y visualizar las imágenes satelitales de Sentinel 2. Seguir leyendo Todo lo que deberías saber sobre imágenes Sentinel 2
Earth at Night es el libro nocturno de la NASA que podrás descargarte gratuitamente desde su web. Ameno, de fácil lectura y repleto de ilustraciones en plena oscuridad. Infinidad de imágenes tomadas desde el espacio, durante la noche, ilustran las 200 páginas del libro haciendo un recorrido del impacto lumínico de las ciudades y las fuentes lumínicas naturales desde el inicio de la carrera espacial. Seguir leyendo Libro Earth at Night, imágenes nocturnas de la NASA
Vamos a hacerle la ola a los aportes de GIS4DEV y el plugin de Google Earth Engine para QGIS. Espectacular la pasarela del entorno Engine a QGIS para trabajar los scripts en Python y analizar las colecciones de imágenes satélite y datos de Google de forma directa desde el entorno de QGIS. Ya se estaba haciendo de rogar una herramienta que permitiera integrar el procesado de Engine sobre un GIS de escritorio y no perder tiempo en el procesado de toneladas de datos de forma intermedia. Seguir leyendo Plugin de Google Earth Engine para QGIS
Landsat 8 te permite calcular una estimación de la temperatura superficial, (también conocido como Land Surface Temperature o LST), a partir del juego de bandas térmicas, rojo visible y NIR. Junto a las opciones de cálculo de temperatura diaria y nocturna de Sentinel 3, es una de las opciones que dispones para analizar valores de temperatura en cada barrido de Landsat 8 durante el día. Seguir leyendo Cálculo de temperatura superficial LST con Landsat
El índice de vegetación SAVI es una alternativa al convencional índice NDVI destinado a corregir la influencia ejercida por el suelo durante los estudios de vegetación a través de bandas del espectro electromagnético. El índice SAVI puede ser utilizado frente al NDVI bajo ciertas condiciones de presencia de vegetación o estado fenológico y vegetativo. Seguir leyendo Cálculo del índice de vegetación SAVI
SNAP te ayudará a gestionar de forma automática un repertorio interesante de índices multiespectrales para las temáticas de suelos, vegetación y masas de agua. Desde el menú superior Optical > Tematic Land Procesing puedes acceder a los tres bloques temáticos para componer tus índices olvidándote de las bandas y las ecuaciones necesarias para obtenerlos. Seguir leyendo GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP
¿Adentrado en el análisis multitemporal de vegetación? Igual ya tienes en mente herramientas que te ayuden a identificar la evolución de las masas de vegetación a lo largo del tiempo. Herramientas como AppEEARS de la NASA son interesantes para analíticas de valores a partir de representaciones de gráficas. Los timelapses pueden ayudarte a representar la evolución de la vegetación mediante animaciones. Indicadores multiespectrales como el NDVI pueden ayudarte a ver la evolución de la vegetación discriminando zonas húmedas, suelos desnudos y zonas en crecimiento vegetal. Seguir leyendo Toolbox para análisis multitemporal de vegetación
Los ecosistemas acuáticos de agua dulce juegan un importante en la conservación de las especies y su dispersión y conectividad por el territorio. Las masas de agua superficial son, además, un interesante recurso natural de recurrente seguimiento en los análisis por teledetección para evaluar sus estados de conservación y la calidad de los parámetros de sus aguas. Seguir leyendo Webinar Teledetección en hábitats de agua dulce
