¿Iniciándote en Google Earth Engine? Pues aquí tienes una recopilación de artículos del MDPI desde donde consultar aplicaciones con Google Earth Engine, visualizar las metodologías de trabajo y acceder a su bibliografía y los scripts empleados para los análisis y trabajos científicos. Seguir leyendo Libro Aplicaciones de Google Earth Engine
Planificar cartográficamente el desarrollo de caminos forestales para optimizar explotaciones de masas vegetales o conectar montes públicos a modo de corredores ecológicos, es una de las posibilidades disponibles en tu SIG. Analizar la morfología del territorio e identificar las rutas más cortas o de menor coste son los análisis clave en la planificación de caminos forestales y contribuir a una conectividad forestal. Forest Roads Network para QGIS puede ayudarte en este tipo de análisis cartográficos siguiendo progresivamente cuatro sencillos pasos para generar una red de conectividad forestal y optimización de recorridos de transporte. Seguir leyendo Planificación de caminos forestales en QGIS con Forest Roads Network
Desarrollar una metodología cartográfica para el mapeo de flora y fauna no es tarea sencilla. No todas las especies se distribuyen de la misma manera, se dejan ver por igual o dejan rastros que las delaten. Por ello, existen tantas metodologías cartográficas como especies. Pese a ello, siempre hay ciertos rituales cartográficos para cualquier especie que podrás incorporar en tus metodologías de adquisición de datos de biodiversidad cada vez que salgas a campo y no descuidar algunos fallos habituales. Seguir leyendo Metodología cartográfica para el mapeo de flora y fauna
Si te estás preguntando cuál es la mejor imagen satélite para emplear en tus mapas o análisis… la respuesta es sencilla: depende. Igual todavía no lo sabes, pero no todas las imágenes satélite presentan las mismas características, y la mejor imagen satélite que podrás emplear dependerá de algunas cuestiones técnicas que deberás plantearte para filtrar recursos y llegar a lo que estás buscando. La mejor forma de identificar la imagen satélite que buscas podría discutirse con unas cervezas en un bar. Aun así, aquí tienes las pistas para decidir qué imagen satélite emplear. Seguir leyendo ¿Cuál es la mejor imagen satélite para usar?
Entre las colecciones GEE de Landsat, se echa en falta una con el refinado pancromático y poder trabajar el pansharpening en Google Earth Engine. Pero puedes jugar con tus bandas para hacer este cambio de resolución utilizando la banda pancromática jugando con conversiones de imagen, a través de la técnica HSV Sharpening, para conseguir visualizar cualquier composición RGB o índice espectral en una resolución de 15 metros. Seguir leyendo Pansharpening en Google Earth Engine para imagenes Landsat
No te olvides que la JAXA pone a tu disposición los mosaicos anuales de ALOS PALSAR incluyendo las bandas HH y HV y el mapa de cobertura forestal a nivel mundial. Tan solo necesitarás realizar la descarga desde la plataforma de la JAXA o trabajar la descarga y representación a partir de scripts en Google Earth Engine. Seguir leyendo Mosaicos radar anuales de ALOS PALSAR y ALOS PALSAR 2
Si quieres buscar imágenes Landsat por Path y Row mientras trabajas con Google Earth Engine, puedes hacerlo de manera rápida y precisa. Tan solo necesitas incorporar un sencillo filtro de búsqueda para adquirir el tile de la imagen que deseas trabajando con los datos de Path y Row de la imagen. Seguir leyendo Búsqueda de imágenes Landsat por Path y Row en Engine
El álgebra de mapas es la estrategia principal para obtener una capa de salida a partir de la combinación de múltiples capas de entrada que son procesadas por medio de una operación o algoritmo. Las estrategias de combinación y cruce de capas, en su metodología más básica, vienen de la mano de la cartografía vectorial. Las tradicionales herramientas de Intersect, Merge o Union pueden ser algunos ejemplos sencillos para trabajar el álgebra de mapas de manera básica. Pero el potencial está en la cartografía de variables continuas, trabajando con píxels y sacando la mayor riqueza de datos a lo largo de las superficies de análisis. De ahí su relevancia en el análisis de variables territoriales. Seguir leyendo Claves para trabajar correctamente el álgebra de mapas
Las imágenes Sentinel 2 son proporcionadas por los “gemelos” Sentinel 2A y Sentinel 2B, con una resolución de 10 metros en el visible y disponibles para descarga de manera gratuita. Con sus 13 bandas de trabajo puedes realizar filtros a color natural y falso color o componer índices espectrales a máxima resolución. La plataforma Copernicus Open Access Hub te ayudará a descargar las imágenes y, herramientas gratuitas como SNAP te permitirán procesar sus bandas. Aquí tienes todo lo que necesitas saber para conocer las características, descargar, analizar y visualizar las imágenes satelitales de Sentinel 2. Seguir leyendo Todo lo que deberías saber sobre imágenes Sentinel 2
¿Sabes qué es la ciencia ciudadana y qué puede aportar a tu cartografía? Igual no lo sabes, pero generas y derrochas ciencia ciudadana a diario. Y, seguramente, la estás desperdiciando pudiendo pudiendo ayudar a más gente. Dentro de la ciencia ciudadana, aspectos como el Big Data, Datamining y la propia cartografía, tienen mucho que decir. Cada aspecto ambiental que observas puede ser reportado y utilizado por otras personas en proyectos de biodiversidad y conservación. Seguir leyendo Cartografía de ciencia ciudadana en medio ambiente
