¿Quieres formarte en análisis de biodiversidad con QGIS para gestionar especies y hábitats naturales? Con este entretenido curso de biodiversidad con QGIS y Google Earth Engine puedes empezar a sacar partido a tus datos de distribución de especies y hábitats naturales objeto de protección. Gracias a los datos abiertos de variables ambientales y distribuciones de especies, puedes comenzar a realizar mapas temáticos para identificar, gestionar y evaluar problemas de conservación medioambiental en el territorio.
Open data y open source para gestionar el medio ambiente con QGIS serán tus mejores aliados matriculándote en este curso de Análisis de biodiversidad de especies y hábitats con QGIS, Google Earth Engine y Open Data. Que ya es hora de que empecemos a conocer herramientas de conservación biológica y estrategias de análisis para representar y evaluar el estado de conservación del medio natural.
A través de software libre y plataformas online podrás descargar y procesar datos masivos junto a tus datos de campo para aprender a trabajar mapas de distribución de riqueza y amenaza de especies, evaluar la magnitud de desastres por incendios, analizar la fragmentación territorial que sufren las especies, plantear sistemas de vigilancia frente a especies invasoras o crear corredores ecológicos.
¿Quieres ver y saber qué herramientas y recursos contiene el curso? Aquí tienes un review de algunas de sus temáticas tratadas y la finalidad de todas sus herramientas con Google Earth Engine y QGIS en medio ambiente y trabajando hasta 25 plataformas y pugins temáticos vinculados al medio ambiente.
Flujos y movimiento de especies por radioseguimiento
A través de datos de radioseguimiento y sus coordenadas de posición de especies, puedes recomponer el track de dispersión para analizar el patrón de movimiento de individuos y reconocer sus rutas migratorias o los ecosistemas más utilizados por las especies para realizar funciones vitales de su vida. Una herramienta, como TimeManager, te ayudará montar tu mapa en QGIS y modelar la secuencia de movimientos de dispersión trazando rutas y conociendo la posición de las especies en el tiempo. Podrás realizar mapas analíticos como este:
La USGS también puede proporcionarte herramientas online gratuitas para procesar tracks y conocer el comportamiento de dispersión gracias a métricas de movimiento y distribución, por ejemplo, a través de aplicaciones como TAME.
Datos científicos de especies con Google Earth Engine
La plataforma Google Earth Engine es ideal para trabajar series temporales de datos científicos procesando petabytes en la nube y representando en segundos infinidad de variables ambientales. Descargar variables ambientales, analizar datos de zonas de campeo, procesar mapas de ambientes favorables para especies amenazadas o analizar los desaparición de recursos naturales mediante timelapses son algunas de las posibilidades que manejarás aprendiendo a componer sencillos scripts en Earth Engine desde cero.
Descarga masiva de datos abiertos de especies y variables ambientales
A través de los plugins de QGIS y plataformas online, puedes acceder a millones de datos de distribución de especies y a colecciones de datos científicos basados en datasets climáticos, morfológicos o biológicos. Esta información será, junto a tus propios datos de campo, la materia prima para procesar multiples mapas temáticos que adviertan de las características de los entornos naturales y la situación ambiental en la que se encuentran las especies. Plataformas y plugins como WorldClim, iNaturalist, GBIF Occurences, UICN, OBIS, OSMDownloader, Trends.Earth, o eBIRD pueden ser tus aliados en la adquisición de open data científico.
Mapas de riqueza y seguimiento de biodiversidad
Una buena representación de los datos parte por una correcta planificación del trabajo en campo. Con sencillas herramientas en QGIS puedes elaborar mallas de muestreo y vincular tus datos de campo para obtener índices basados en riqueza, nivel de fragmentación, niveles de amenazas, mapas de esfuerzos, hotspots o cualquier otro parámetro relevante objeto de análisis biológico.
Impacto ambiental por incendios
Si no sabes manejar imágenes satélite, podrás aprender a trabajar sus bandas y realizar composiciones analíticas de filtros RGB para localizar la presencia de incendios forestales que impliquen la pérdida de hábitats naturales y las especies que en ellos habitan. Manejando índices temáticos, como el NBR, puedes delimitar la zona afectada por el incendio, calcular la superficie afectada, observar frentes activos o cuantificar el grado de severidad sufrido por la zona para planificar territorialmente los lugares prioritarios a restaurar.
Modelos de aptitud territorial para especies
Disponiendo de datos científicos y conociendo la biología de las especies, puedes sectorizar el territorio intentando definir teselas de distribución o potenciales zonas de campeo. Así localizarás las zonas más favorables para la especie o lugares propicios para desempeñar reintroducciones. Obteniendo parches de mayor afinidad biológica, como ocurre en los SDM (Suitability Digital Model), conseguirás encontrar los lugares propicios para la dispersión de especies exóticas invasoras y plantear sistemas de vigilancia para evitar la invasión.
Conectividad ecológica de especies entre espacios naturales
Gracias a los datos abiertos de variables antrópicas y naturales, puedes elaborar mapas de fricción territorial que adviertan de los lugares más restrictivos ante los movimientos de dispersión de individuos. Con mapas de fricción y herramientas de coste-distancia podrás extraer los potenciales corredores ecológicos que pueden seguir las especies evitando barreras y llegando de un lugar a otro pasando por espacios intermedios destinados a refugio, reproducción o alimentación.
Análisis de fragmentación territorial y métricas
Plugins de emulación a Fragstats, como LecoS o FragScape, pueden servirte en el estudio de hábitats clave para las especies, obteniendo métricas paisajísticas que adviertan del nivel de fragmentación existente y reconociendo zonas vitales para la especie. Si dispones de cartografía de entornos naturales y barreras territoriales, podrás modelizar el territorio para cuantificar la superficie de hábitat disponible y su potencial distribución ante un proceso de fragmentación. Evaluando las teselas disponibles para la reproducción conseguirás priorizar los hábitats más sensibles para las especies dentro y fuera de los Espacios Naturales Protegidos.
Empezando por la base
Y sobre todo, y más importante, no serán las herramientas las que potenciarán tu perfil técnico sino la manera en la que gestionar tus datos. Conocer los principales errores en la gestión de datos de campo y documentar adecuadamente modelos de datos de citas de especies es fundamental para disponer de capas temáticas factibles para representar y procesar sus datos. De una vez por todas podrás aprender cómo citar adecuadamente tus coordenadas de localización (sin encontrar problemas en proyecciones) o como estructurar un modelo de datos entre tablas documentales y cartografía de una manera estandarizada y homogénea.
Temario
Si quieres saber todo lo que puedes aprender puedes ojear desde aquí el temario y su distribución de contenidos temáticos.
Puedes empezar a sacar partido a tu perfil laboral ambiental y conservacionista con este pull de herramientas y temáticas inscribiéndote en el curso y pasándolo bien jugando con los datos 🙂
