Puedes importar tus archivos shapefile en Google Earth Engine de una manera sencilla y representar los límites vectoriales sobre las colecciones de datos e imágenes disponibles en Engine para tener como referencia, límites administrativos, parcelas catastrales, espacios naturales o cualquier otro elemento vectorial con el que trabajar en la vista.
Al igual que otras plataformas, la premisa para poder subir un shapefile en Google Earth Engine es comprimir todos tu archivos bajo un archivo ZIP. Deberás comprimir tu shapefile para poder adjuntarlo durante la carga de información.
Una vez tengas tu shapefie comprimido deberás acceder a la pestaña Assets situada en la sección izquierda del editor de scripts de GEE. Podrás adjuntar tu shapefile (así como datos en formato CSV o archivos ráster) desde la sección NEW. Dispondrás de la lista de todas las capas vectoriales, ráster y tablas que incorpores en Engine desde la sección.
Ten en cuenta que no es posible asignar espacios y otros caracteres inusuales a la hora de nombrar las capa a incorporar en Google Earth Engine. Puedes modificar el nombre del archivo durante la subida.
Dependiendo del tamaño de tu capa, Earth Engine tardará un tiempo prudencial que podrás ir controlando desde la pestaña Task hasta advertir la subida completa.
Una vez tengas subido tu shapefile en Google Earth Engine podrás importarlo al editor de scripts para emplearlo como límites de representación o como geometría de trabajo para clipear y acotar los datos.
Una visualización en bruto con Map.addLayer te permitirá visualizar los límites territoriales pudiendo gestionar el relleno o el borde de límite vectorial.
Para definir únicamente el contorno puedes excluir el relleno y gestionar el color, grosor y transparencia.
Una vez tengas simbolizados los límites puedes combinarlos sobre las colecciones de Engine para delimitar zonas o extraer los datos por geometría.
Puedes descargar el script desde aquí y customizarlo en base a las colecciones que estés trabajando en tu vista.
Y si quieres más ejemplos de sencillos scripts para acceder a colecciones de datos, simbolizarlos o exportarlos, puedes ojear esta lista de ejemplos.
