¿Sigues volviéndote loco intentando crear capas para MaxEnt que funcionen correctamente? MultiScale es una de las herramientas GIS que tienes a mano para crear y preparar variables ambientales y generar tus modelos predictivos para especies en el entorno de MaxEnt. A diferencia de otras herramientas destinadas a estandarizar las variables ASCII de entrada de MaxEnt, MultiScale está centrada en crear variables desde cero incorporando capas temáticas vectoriales o ráster para procesarlas y adaptarlas a las premisas de MaxEnt. En otras palabras, si no sabes calibrar variables temáticas para MaxEnt, esta herramienta puede ser tu salvación.
Si no tienes destrezas para interpolar, rasterizar, recortar o ensamblar cartografía, las herramientas de MultiScale pueden trabajar por ti para conseguir procesar una variable ambiental partiendo tus capas iniciales. La función de la herramienta es organizar y estandarizar capas procesando cartografía bajo las tradicionales estrategias que ofrecen las herramientas de geoprocesamiento en el entorno del análisis ambiental. Por ejemplo, rasterizando capas, interpolando datos, procesando métricas paisajísticas, generando mapas de distancias o analizando MDT. Solo tendrás que preocuparte de incorporar capas temáticas y la herramienta se encargará de organizarte y procesar las variables asegurándose que cumplan las premisas de resolución y coincidencia espacial establecidas por MaxEnt para capas ASCII de entrada. Aunque también podrás emplearlas en cualquier otro análisis vinculado con el desarrollo de mapas de aptitud territorial o idoneidad de hábitats.
La dinámica de trabajo es sencilla sin necesidad de alternar o trabajar diversas herramientas de conversión y edición. Tan solo deben definirse los límites de la zona de trabajo (aspecto clave que tendrás que tener en cuenta para estandarizar límites espaciales comunes) y comenzar a incorporar capas temáticas dependientes de la especie (usos del suelo, modelos digitales de terreno, mapas de vegetación, hábitats…). Aunque la herramienta te automatizará el análisis, hay un concepto con el que tendrás que contar. Por necesidades de equiparación de los límites territoriales en todas las variables que quieras generar, deberás incorporar capas de entrada con superficie territorial ligeramente mayor a la zona objeto de análisis y evitar así la ausencia de datos durante el recorte espacial y que impida su funcionamiento en MaxEnt.
Puedes descargar el toolbox MultiScale para ArcGIS desde aquí.
>> Descargar MultiScale toolbox para MaxEnt<<
El toolbox dispone de 13 herramientas temáticas para procesar variables ambientales en MaxEnt desde cero incluyendo capas temáticas originales como usos del suelo, mapas de altitud o mapas de pendiente. La primera de las herramientas, Prepare Snap Rasters (clave en el inicio del análisis) permite una preparación ráster definiendo la zona de estudio, una zona limitante de influencia periférica, una resolución de pixel y sistema de coordenadas para las variables que comenzarás a crear.
El resto de herramientas te ayudarán a incorporar variables ambientales y generar capas para MaxEnt basadas en:
- Usos del suelo
- Densidad de elementos lineales
- Influencia por distancias
- Métricas y estadísticas de paisaje
- Morfología del terreno (DEM, pendiente y orientación de laderas)
- Métricas estadísticas de modelos digitales temáticos
- Creación de máscaras para acotar zonas de análisis
- Generación de archivos BIAS
Si necesitas más referencias para trabajar el entorno de MaxEnt, aquí tienes algunos enlaces explicativos y herramientas que te pueden ayudar a procesar los datos o combinarlos con Maxent:
- Cómo estandarizar capas para Maxent
- Cómo estandarizar coordenadas para MaxEnt
- Herramienta Preapare Raster for Maxent para preparación de archivos ASCII
- Herramientas de SDM para MaxEnt
- Coordenadas de distribución mundial de especies
- Variables WorldClim para Maxent
- Variables TerraClimate para Maxent
Para más información, puedes recurrir a la bibliografía Bellamy, C., & Altringham, J. (2015). Predicting Species Distributions Using Record Centre Data: Multi-Scale Modelling of Habitat Suitability for Bat Roosts. PloS one, 10(6), e0128440
