Earth Map puede ser tu solución en Google Earth Engine para disponer de datasets procesados sin necesidad de recurrir a scripts. Una buena iniciativa, lanzada por FAO, si todavía no te manejas con el editor de scripts de GEE, desconoces los principales catálogos de colecciones o no quieres perder tiempo parametrizando las variables de tus capas usando código. Seguir leyendo Earth Map: más de 100 mapas temáticos en Google Earth Engine sin usar scripts
¿Iniciándote en Google Earth Engine? Pues aquí tienes una recopilación de artículos del MDPI desde donde consultar aplicaciones con Google Earth Engine, visualizar las metodologías de trabajo y acceder a su bibliografía y los scripts empleados para los análisis y trabajos científicos. Seguir leyendo Libro Aplicaciones de Google Earth Engine
¿Sabes qué es la ciencia ciudadana y qué puede aportar a tu cartografía? Igual no lo sabes, pero generas y derrochas ciencia ciudadana a diario. Y, seguramente, la estás desperdiciando pudiendo pudiendo ayudar a más gente. Dentro de la ciencia ciudadana, aspectos como el Big Data, Datamining y la propia cartografía, tienen mucho que decir. Cada aspecto ambiental que observas puede ser reportado y utilizado por otras personas en proyectos de biodiversidad y conservación. Seguir leyendo Cartografía de ciencia ciudadana en medio ambiente
¿Conoces las colecciones de datos de Google Earth Engine más empleadas y descargadas? Google Earth Engine es un excelente repositorio donde obtener colecciones de imágenes y datos espaciales gratuitos de manera masiva y multitemporal. Entre los datasets que tienes disponibles en Google Earth Engine, es posible acceder a archivos DEM, imágenes satélites, variables ambientales, usos del suelo y otros datos científicos. Y puedes visualizarlos y descargarlos tanto desde el editor de scripts de Engine como desde el Engine Explorer. Además, la ingesta de información en las colecciones de GEE se realiza de manera continua, por lo que puedes acceder a la información en near real time disponiendo de los datos actualizados hasta ese momento. Seguir leyendo Las mejores colecciones de datos e imágenes de Google Earth Engine
Si te dedicas al análisis de series temporales basadas en cambios y tendencias de la superficie terrestre, la NASA comienza su webinar gratuito de análisis de series temporales de datos satélite. Una sesión formativa destinada al estudio de herramientas capaces de procesar y analizar series temporales de datos espaciales provenientes de Landsat y MODIS a partir de herramientas como Google Earth Engine o AppEEARS. Seguir leyendo Análisis de series temporales de datos satélite
AppEEARS es la nueva herramienta de la USGS para analizar series masivas de datos multitemporales, tanto desde un punto de vista analítico como un punto de vista gráfico mediante las imágenes disponibles disponibles por la NASA. Una app online desde donde podrás seleccionar zonas territoriales para componer series temporales de imágenes y generar gráficas analíticas pudiendo identificar cómo varían los datos ambientales a lo largo del tiempo. Seguir leyendo AppEEARS para el análisis de datos multitemporales
Las fuentes de datos para Big Data son la materia prima para analizar la información y obtener resultados a vincular dentro de los Sistemas de Información Geográfica. Si la geolocalización es importante, la vinculación de los análisis de los permite obtener mapas estratégicos de gestión y mostrar lo que el ojo no ve. Seguir leyendo 20 fuentes de datos para Big Data mundiales
Si te aburres y tienes tiempo libre, aquí tienes una GEOteca en la que consultar infinidad de publicaciones y herramientas cartográficas vinculadas a la teledetección, los drones, el Big Data o la programación en el entorno de los Sistemas de Información Geográfica. Las publicaciones y herramientas se actualizan periódicamente y están clasificadas por temática. Seguir leyendo Geoteca: repositorio de libros y herramientas GIS
La nueva convocatoria del curso de Big Data online, de la Universidad Rey Juan Carlos, Técnicas de análisis de datos y Big Data ya se encuentra disponible. Una interesante posibilidad para aprender técnicas de análisis de datos masivos con fines económicos e infinidad de aplicaciones. Entre ellas, los Sistemas de Información Geográfica son una de las aplicaciones donde el Big Data tiene un interesante filón de negocio y aplicación directa. Seguir leyendo Curso de Big Data online por la Universidad Rey Juan Carlos
Un nuevo curso gratuito de Big Data y medio ambiente se encuentra en abierto desde la plataforma de Future Learn. El curso tiene por objetivo mostrar las aplicaciones del Big Data en el análisis del medio ambiente empleando información proveniente de satélites, redes sociales y su vinculación con técnicas como el Data Scientist. Seguir leyendo Curso gratuito de Big Data y medio ambiente
