La opción de exportar imágenes en SNAP posiblemente no sea la parte más lograda o intuitiva del programa. Y aunque la posibilidad de guardar las imágenes está más accesible de lo que crees, termina llevando a confusión. Dispones de varias vías para exportar imágenes satélite desde SNAP según tus preferencias de bandas. Seguir leyendo Cómo exportar imágenes en SNAP
A petición de algunos compañeros, aquí va una nueva remesa de scripts para la descarga masiva de imágenes satelitales provenientes de las fuentes Landsat, Sentinel, MODIS, VIIRS, ASTER o PROBA-V. Seguramente, la vía más rápida para descargar múltiples imágenes de la zona geográfica que desees independientemente de la superficie. Aquí tienes una rápida explicación, en cuatro sencillos pasos, para ejecutar el script dentro de GEE que te llevará menos de 1 minuto. Seguir leyendo Script para descarga masiva de imágenes satelitales
La combinación RGB de imágenes Sentinel 3 es una de las grandes olvidadas y, sin embargo, es posible jugar con un satélite que ofrece hasta 21 bandas de trabajo y fragmentos territoriales de mayor superficie territorial respecto a Sentinel 2. El tratamiento a falso color de las 21 bandas mueltiespectrales de Sentinel 3 es igual de equiparable a las composiciones convencionales de su hermano pequeño, Sentinel 2, o misiones como Landsat 8. ¿Por qué nos olvidamos de las imágenes Sentinel 3? Seguir leyendo Combinación RGB de imágenes Sentinel 3
Las composiciones RGB para análisis de imágenes satélite con SNAP tiene un mayor filón a la hora de procesar y componer la imagen a falso color, obteniendo composiciones más brillantes y claras y pudiendo recurrir de manera directa a los parámetros de sus metadatos. Seguir leyendo Análisis de imágenes satelite con SNAP
¿Sabes cómo interpretar una imagen satélite a través de filtros de colores RGB? La clave para entender e interpretar los contrastes cromáticos que componen una imagen satélite a falso color está en conocer los niveles de reflectancia de los objetos en cada banda de trabajo e interpretar los valores de saturación de colores generados en los canales rojo, verde y azul durante la composición de la imagen satélite a falso color. Seguir leyendo Cómo interpretar una imagen satélite a falso color
ENVI es otro de los recursos que puedes emplear en el tratamiento de imágenes satélite para realizar combinaciones de imágenes RGB, análisis multiespectrales o cálculo de índices territoriales. A diferencia del software GIS de escritorio, ENVI está especializado en análisis de imágenes ráster pudiendo jugar de manera directa con los algoritmos de trabajo sobre imágenes específicas en función de la misión espacial de la que provengan. Seguir leyendo ENVI para procesado de imágenes satélite
