Otro nuevo webinar, para generar mapas de contaminación del aire, comienza en mayo en el programa de sesiones formativas de ARSET. Los niveles de contaminación a nivel mundial han descendido por la influencia del coronavirus y el descenso del transporte o la industria, poniendo en el disparadero los mapas de contaminación por dióxido de nitrogeno (NO2) de las ciudades más relevantes del mundo. Seguir leyendo Webinar NASA: mapas de contaminación del aire
Me sumo al análisis solidario de datos con este mapa del descenso de contaminación por Coronavirus en España jugando con una secuencia de datos aportados por el satélite Sentinel 5P a lo largo de los últimos días (y mucho aburrimiento en casa). No todo va a ser negativo y, en materia ambiental, la atmósfera de las ciudades españolas empieza a estar limpia de contaminación por la cuarentena y la paralización de la industria y los desplazamientos en coche. Madrid, Valencia y Cataluña son las Comunidades Autónomas más relevantes. Seguir leyendo España: descenso de contaminación por Coronavirus
Mientras unos hacen mapas de coronavirus en contexto toxicológico, la rama ambiental hace mapas de contaminación de los lugares sometidos a cuarentenas por el COVID-19 y en los que se aprecia el descenso de contaminantes en las capas atmosféricas por todo el mundo. Sentinel 5P, con su sensor TROPOMI, es uno de los satélites que puedes emplear para montar tu mapa de contaminación atmosférica y contemplar los descensos de niveles durante los momentos de cuarentena y aislamiento social del coronavirus. Seguir leyendo Cómo montar mapas de contaminación ante el Coronavirus
La descarga de datos atmosféricos provenientes de Sentinel 5P ya está disponible desde Google Earth Engine. Una nueva vía para obtener datos de contaminación atmosférica provenientes de S5-P con datos atmosféricos mundiales de concentraciones de aerosoles, dióxido de nitrógeno y monóxido de carbono aplicando tus propias zonas territoriales de descarga. Seguir leyendo Descarga de datos atmosféricos Sentinel 5P con GEE
