¿Buscando un curso de teledetección con software libre? Pues aquí tienes las peripecias que puedes aprender con este curso de teledetección empleando software libre como QGIS, Google Earth Engine, SNAP o LEOWorks. Open data y open source para que puedas jugar con tus imágenes satélite, trabajar filtros a falso color, componer índices, generar timelapses o elaborar sencillos scripts para procesar datos en la nube. Seguir leyendo Curso de teledetección con QGIS, SNAP y Google Earth Engine
A veces me preguntan cómo identificar a qué satélite pertenecen las bandas de una imagen cuando no disponemos de metadatos o no existe una nomenclatura clara o tradicional que defina al producto o juego de bandas. Es fácil reconocer a qué misión espacial puede pertenecer tu imagen si pones atención en algunos aspectos técnicos que delatan a las bandas de ciertas misiones espaciales. Aquí tienes algunos ítems a analizar para reconocer a qué satélite pertenecen las bandas de tus imágenes. Seguir leyendo ¿A qué satélite pertenece mi imagen?
Trabajar análisis de series temporales de datos para correlacionar desastres naturales, como incendios o cualquier catástrofe natural esporádica, puede ayudarte a identificar fechas exactas del momento en el que ocurrió el fenómeno. Identificar los momentos exactos en los que sucedió el incendio a través de una serie temporal es tan fácil como aplicar los principios de la teledetección sobre el comportamiento de las bandas que delatan a la vegetación. Seguir leyendo Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine
Aquí te dejo el video del webinar de análisis de vegetación con teledetección que realizó la Asociación Geoinnova el pasado 24 de abril y en el que se trataron técnicas de análisis de vegetación usando los datos de imágenes satélites y viendo un review de herramientas, programas y datos gratuitos existentes para trabajar las masas vegetales con open data. Seguir leyendo Webinar para el análisis de vegetación con sensores remotos
El NDVI no siempre es el mejor aliado en los análisis de cultivos. En el review de hoy puedes entender, en diez minutos, por qué el NDVI no siempre es una buena estrategia cuando deseamos analizar vegetación vinculada a cultivos de regadío. Las tradicionales juegos de bandas NIR y RED del NDVI no tiene buena afinidad a la hora de trabajar con vegetación inundada o altos niveles de humedad. Por ello, emplear las bandas del infrarrojo de onda corta SWIR puede ayudarte a localizar zonas con presencia de humedad y localizar tus cultivos de regadío en estas situaciones particulares. Seguir leyendo Análisis de cultivos de regadío con imágenes satélite
Aquí va la sesión de hoy, con 10 minutillos de aprendizaje y entretenimiento durante la cuarentena para trabajar mapas de temperatura en near real time con los datos de Sentinel 3. Al igual que pasa con Landsat, es posible obtener datos aproximados de temperatura superficial terrestre gracias a los datos diarios de Sentinel 3. Puedes procesar las bandas (NetCDF) en SNAP o en cualquier SIG de escritorio. Sólo necesitas descargar los productos vinculados al instrumento SLSTR desde la plataforma de Copernicus. Seguir leyendo Mapas de temperatura en near real time con Sentinel 3
Las imágenes Landsat forman parte de una de las míticas misiones espaciales que llevan suministrando imágenes satélite desde los años 70. Actualmente, las imágenes Landsat 8 son una de las opciones de análisis con las que podrás descargar gratuitamente sus imágenes con resoluciones espaciales que llegan a los 15 metros por píxel. Desde esta entrada puedes conocer todos los aspectos básicos de manejo, herramientas y recursos disponibles para trabajar con imágenes Landsat. Seguir leyendo Todo lo que deberías saber sobre imágenes Landsat
Si te estás preguntando cuál es la mejor imagen satélite para emplear en tus mapas o análisis… la respuesta es sencilla: depende. Igual todavía no lo sabes, pero no todas las imágenes satélite presentan las mismas características, y la mejor imagen satélite que podrás emplear dependerá de algunas cuestiones técnicas que deberás plantearte para filtrar recursos y llegar a lo que estás buscando. La mejor forma de identificar la imagen satélite que buscas podría discutirse con unas cervezas en un bar. Aun así, aquí tienes las pistas para decidir qué imagen satélite emplear. Seguir leyendo ¿Cuál es la mejor imagen satélite para usar?
Una de las herramientas de corrección atmosférica de Landsat la puedes encontrar dentro de las opciones del plugin SCP de QGIS. Un completo plugin qu,e además de permitirte realizar la corrección atmosférica de Landsat, te ayudará a trabajar la composición RGB de sus bandas, hacer reclasificaciones supervisadas o descargar directamente las imágenes satélite de los servidores de la NASA y la USGS. Seguir leyendo Corrección atmosférica de Landsat en QGIS
Si te pica la curiosidad por trabajar con Google Earth Engine, activar la cuenta es tan fácil como acceder al editor de código desde tu cuenta personal de Google. La herramienta de Google Earth Engine es gratuita y, para trabajar con ella, deberás activarla de forma previa. Una vez la tengas activada podrás empezar a crear scripts para visualizar imágenes satélite, componer imágenes a falso color, crear timelapses, generar gráficas o descargar la información de forma masiva sin logarte en plataformas de teledetección. Seguir leyendo Cómo activar tu cuenta de Google Earth Engine
