¿Sabes qué es el Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE)? Pues si eres fanático de los datos Copernicus, podríamos decir que será tu sitio favorito y donde encontrar tanto las imágenes Sentinel como datos de los Servicios Copernicus y otras colecciones auxiliares de datos satélite provenientes de las Misiones Contributivas. Seguir leyendo Copernicus Data Space Ecosystem
¿Estás buscando cursos gratuitos de teledetección? Pues el equipo Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) de la NASA tiene talleres formativos en materia de teledetección con los que empezar a iniciarte en el mundo de las imágenes satélites y la gestión de datos remotos para el seguimiento del territorio y los recursos naturales. Seguir leyendo Cursos gratuitos de teledetección de NASA-ARSET
Aquí tienes la secuencia de imagenes satélite del volcán de La Palma en erupción a través de satélites Landsat 8, Sentinel 2 y Sentinel 3. Las bandas del infrarrojo de onda corta (SWIR) son capaces de identificar variaciones de temperatura en superficie, por lo que las composiciones RGB a falso color, combinando bandas SWIR y bandas en el visible, son perfectas para identificar el curso de la colada de lava a lo largo del tiempo. Seguir leyendo Imagenes satélite del volcán de La Palma en erupción
Si te aburres estos días, Sinergise vuelve con un nuevo webinar de teledetección con Python, Jupyter, QGIS y Leaflet para trabajar imágenes satélite a través de su asistente de servicios WMS y la plataforma EO Browser. Un buen remix de recursos a través de los cuales puedes representar y analizar imágenes satélite o generar productos analíticos utilizando recursos y software libre. Seguir leyendo Webinar de teledetección con Python, Jupyter, QGIS y Leaflet
El índice FAI (Float Algal Index) puede ser un índice interesante en la identificación visual de la presencia de algas a través de los tradicionales bloom algae. Bajo este índice puedes gestionar las reflectancias y longitudes de onda de las bandas RED, SWIR y NIR a través de un sencillo índice no normalizado a interpretar y combinar con otros índices como el NDWI o el NDVI. Seguir leyendo Cálculo del índice FAI para la identificación de algas
Entre las opciones de descarga de imágenes de Google Earth Engine dispones de una sencilla opción de descarga masiva de bandas componiendo una URL en la consola de Engine y disponer de los datos en cualquier momento. A diferencia del tradicional método de descarga en Drive, las descargas por URL te ayudarán a compilar en un solo paso todas las bandas que integren la colección bajo los límites de tu zona AOI. Seguir leyendo Descarga de imágenes de Google Earth Engine por URL
¿Buscando un curso de teledetección con software libre? Pues aquí tienes las peripecias que puedes aprender con este curso de teledetección empleando software libre como QGIS, Google Earth Engine, SNAP o LEOWorks. Open data y open source para que puedas jugar con tus imágenes satélite, trabajar filtros a falso color, componer índices, generar timelapses o elaborar sencillos scripts para procesar datos en la nube. Seguir leyendo Curso de teledetección con QGIS, SNAP y Google Earth Engine
A veces me preguntan cómo identificar a qué satélite pertenecen las bandas de una imagen cuando no disponemos de metadatos o no existe una nomenclatura clara o tradicional que defina al producto o juego de bandas. Es fácil reconocer a qué misión espacial puede pertenecer tu imagen si pones atención en algunos aspectos técnicos que delatan a las bandas de ciertas misiones espaciales. Aquí tienes algunos ítems a analizar para reconocer a qué satélite pertenecen las bandas de tus imágenes. Seguir leyendo ¿A qué satélite pertenece mi imagen?
Trabajar análisis de series temporales de datos para correlacionar desastres naturales, como incendios o cualquier catástrofe natural esporádica, puede ayudarte a identificar fechas exactas del momento en el que ocurrió el fenómeno. Identificar los momentos exactos en los que sucedió el incendio a través de una serie temporal es tan fácil como aplicar los principios de la teledetección sobre el comportamiento de las bandas que delatan a la vegetación. Seguir leyendo Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine
Si te estás preguntando cuál es la mejor imagen satélite para emplear en tus mapas o análisis… la respuesta es sencilla: depende. Igual todavía no lo sabes, pero no todas las imágenes satélite presentan las mismas características, y la mejor imagen satélite que podrás emplear dependerá de algunas cuestiones técnicas que deberás plantearte para filtrar recursos y llegar a lo que estás buscando. La mejor forma de identificar la imagen satélite que buscas podría discutirse con unas cervezas en un bar. Aun así, aquí tienes las pistas para decidir qué imagen satélite emplear. Seguir leyendo ¿Cuál es la mejor imagen satélite para usar?
