¿Te vuelves loc@ adaptando la cartografía de Maxent para QGIS? Pues no te preocupes, ya tienes la solución con un sencillo modelo para QGIS con el que adaptar tus variables ráster, variables vectoriales y coordenadas de distribución a los requerimientos de Maxent y poder procesar tus mapas de distribución de especies sin generar errores de partida. Seguir leyendo Adaptador de cartografía Maxent para QGIS
La simulación de algoritmos como el de Maxent en Google Earth Engine es una de las posibilidades en el análisis de distribución potencial de especies utilizando datos y clasificadores disponibles entre las colecciones y algoritmos de Engine. Con un poco de paciencia y dedicación en los scripts, puedes modelizar distribuciones potenciales de especies en Google Earth Engine de forma análoga al algoritmo de Maxent del American Museum of Natural History (AMNH). Seguir leyendo Modelización Maxent en Google Earth Engine
A través de Google Earth Engine puedes acceder a infinidad de variables ambientales para modelizar distribuciones potenciales de especies y hábitats, evaluar la permeabilidad del hábitat o identificar nichos ecológicos jugando masivamente con los datos en la nube. Si algo bueno tiene Google Earth Engine es la cantidad de colecciones científicas disponibles y sus series de datos históricas que pueden ayudarte a filtrar información y generar modelos de distribución de hábitats y especies en cuestión de segundos. Seguir leyendo Variables ambientales para modelos de distribución de especies en Engine
Ya está disponible la herramienta Maxent para ArcGIS Pro a partir de las versiones 2.9. La mítica herramienta de modelización de distribuciones de especies ya tiene un clon dentro de las herramientas de geoproceso de ArcGIS Pro y no necesitarás complicarte en la adaptación de variables y coordenadas que requiere originalmente Maxent. A partir de tus coordenadas y variables, sean cuales sean sus condiciones de partida, podrás llevar a cabo la modelización de especies. Seguir leyendo Herramienta Maxent para ArcGIS Pro en la modelización de especies
¿Cómo generar modelos de distribución de especies frente al cambio climático? Una pregunta interesante si aún desconoces qué recursos climáticos pueden ser trabajados para vincular las variables climáticas a la distribución de especies de flora y fauna. Recursos como World Clim o Maxent pueden ayudarte a generar estos modelos de distribución de especies frente al cambio climático. Seguir leyendo Modelos de distribución de especies frente al cambio climático
Al igual que en ArcGIS o gvSIG, puedes trabajar archivos para Maxent en QGIS y generar mapas de distribución potencial jugando con nichos ecológicos de especies. Siguiendo las premisas de Maxent para estructura tabulada de coordenadas, junto a resolución y límites espaciales de variables ambientales ligadas a la especie, puedes exportar la información de partida para incorporarla en las secciones de Maxent bajo sus estándares. Seguir leyendo Exportación de archivos para Maxent en QGIS
Puedes estandarizar cartografía para Maxent en QGIS utilizando este paquete de herramientas para QGIS o recurrir a un sencillo repertorio de herramientas que te ayudarán a trabajar las premisas de entrada de coordenadas y variables ambientales en el entorno de Maxent. Sólo tienes que poner atención en las reglas de entrada de archivos de modelización y, sobre todo, estar ágil con la generación de las variables ambientales dependientes de tu especie. Seguir leyendo Estandarización de cartografía para Maxent en QGIS
La Universidad Autónoma de Ciudad Juárez ofrece la descarga del libro Geoinformática, Epidemiología y Biodiversidad. Aplicaciones para la conservación y preservación de la salud y el medio ambiente. Un recopilatorio de aplicaciones cartográficas para el análisis de problemas de salud pública y medio ambiente a través de ejemplos de plagas, epidemias y especies de conservación. Seguir leyendo Libro Geoinformática, Epidemiología y Biodiversidad
Los modelos de distribución potencial de especies son un buen recurso de gestión para la gestión y control de la biodiversidad. Pero no todo son modelos y resultados provenientes de las variables ambientales de análisis. Todo resultado proveniente de modelos de distribución potencial debería pasar por una segunda fase de análisis para garantizar la viabilidad de la especie en base a otros factores cartográficos, como la geometría de las zonas y la manera en la que se distribuyen. Seguir leyendo Más allá de los modelos de distribución potencial de especies
La estandarización de coordenadas de distribución en MaxEnt parte por la correcta tabulación de la estructura de coordenadas en los archivos de distribución de entrada y que, los datos geométricos de distribución, se ajuste a la superficie territorial de las variables ambientales incluidas dentro de la aplicación. Si no te manejas con las proyecciones o si aún eres incapaz de trabajar coordenadas en metros y/o geográficas… puedes olvidarte de conseguir una lista de coordenadas que funcione correctamente. Seguir leyendo Estandarización de coordenadas de distribución en MaxEnt
