¿Sigues haciendo virguerías con Google Earth Engine? La FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations) te ofrece un curso de Introducción a Google Earth Engine, completamente gratuito, online y orientado a la agricultura.
Seguir leyendo Manual Curso de introducción a Google Earth Engine
Con ayuda del plugin Copernicus Global Land Tools para QGIS puedes descargar de manera inmediata los datos satélite de índices y productos satélite basados en usos del suelo, zonas afectadas por incendios, distribución de recursos naturales, índices ambientales y un sinfín de productos satélite provenientes del portal Copernicus Global Land. Seguir leyendo Plugin QGIS para descarga de productos Copernicus Global Land
Si buscas índices de vegetación en Google Earth Engine, aquí tienes un script con el que generar y representar diversos índices de vegetación a través de la colección de imágenes de Sentinel 2 corregidas atmosféricamente a nivel 2A.
Seguir leyendo Script recopilatorio de índices de vegetación en Earth Engine
¿Sigues trabajando el índice NDVI para tus mapas de vegetación? Pues atent@ a los resultados de tus mapas porque la técnica del NDVI, así como otros índices de vegetación, tienen contextos de riesgo en la interpretación de resultados. Utilizando un poco de lógica y profundizando en las características de este índice podrás ver algunas carencias que harán que tengas que trabajar el indicador con cierta cautela en contextos particulares basados en fenología, la exposición del suelo o la presencia de agua. Seguir leyendo Limitaciones del índice de vegetación NDVI
Aquí te dejo el video del webinar de análisis de vegetación con teledetección que realizó la Asociación Geoinnova el pasado 24 de abril y en el que se trataron técnicas de análisis de vegetación usando los datos de imágenes satélites y viendo un review de herramientas, programas y datos gratuitos existentes para trabajar las masas vegetales con open data. Seguir leyendo Webinar para el análisis de vegetación con sensores remotos
El NDVI no siempre es el mejor aliado en los análisis de cultivos. En el review de hoy puedes entender, en diez minutos, por qué el NDVI no siempre es una buena estrategia cuando deseamos analizar vegetación vinculada a cultivos de regadío. Las tradicionales juegos de bandas NIR y RED del NDVI no tiene buena afinidad a la hora de trabajar con vegetación inundada o altos niveles de humedad. Por ello, emplear las bandas del infrarrojo de onda corta SWIR puede ayudarte a localizar zonas con presencia de humedad y localizar tus cultivos de regadío en estas situaciones particulares. Seguir leyendo Análisis de cultivos de regadío con imágenes satélite
¿Interesado en el monitoreo por teledetección en agricultura? Pues la NASA inicia su seminario gratuito de cuatro sesiones vinculadas a las aplicaciones de teledetección en la agricultura con ayuda de imágenes satélite y otros datos EO. Cuatro sesiones formativas hacen un recorrido por las técnicas de análisis de cultivos, análisis de humedad e índices hidrológicos. Seguir leyendo Webinar NASA: Aplicaciones de la teledetección en agricultura
El análisis de deforestación y talas ilegales en series temporales puede ser identificado rápidamente jugando con series multitemporales de deforestación en Google Earth Engine. Los recursos radar, con aportación diaria de datos, ofrece series temporales de datos que te pueden ayudar a comparar mosaicos temporales para identificar las zonas territoriales afectadas y las teselas forestales arrasadas de manera antrópica. Seguir leyendo Análisis de deforestación en Google Earth Engine con datos rádar
El índice de vegetación SAVI es una alternativa al convencional índice NDVI destinado a corregir la influencia ejercida por el suelo durante los estudios de vegetación a través de bandas del espectro electromagnético. El índice SAVI puede ser utilizado frente al NDVI bajo ciertas condiciones de presencia de vegetación o estado fenológico y vegetativo. Seguir leyendo Cálculo del índice de vegetación SAVI
SNAP te ayudará a gestionar de forma automática un repertorio interesante de índices multiespectrales para las temáticas de suelos, vegetación y masas de agua. Desde el menú superior Optical > Tematic Land Procesing puedes acceder a los tres bloques temáticos para componer tus índices olvidándote de las bandas y las ecuaciones necesarias para obtenerlos. Seguir leyendo GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP
