Para poder calcular los índices satélite en Google Earth Engine deberás seguir una sistemática similar a la composición de imágenes RGB, aunque en esta ocasión deberás jugar con las bandas para componer tus distintos índices espectrales. Si aún no sabes cómo representar imágenes en GEE empieza primero ojeando el código más básico para visualizar imágenes desde esta sencilla entrada. Seguir leyendo Cálculo de índices satélite en Google Earth Engine
Living Atlas de ESRI ya incorpora las secuencias de imágenes Sentinel 2, junto a mapas temáticos de indicadores para trabajar los mosaicos mundiales de manera directa tanto en las versiones de productos de escritorio como online. Bandas íntegras de Sentinel actualizadas a diario sin necesidad de descarga pudiendo integrar las imágenes en remoto en ArcGIS. Seguir leyendo Living Atlas ya incorpora las imágenes Sentinel 2
EOS Crop Monitoring y sus mapas de cultivos es la nueva herramienta de Earth Observing System, los desarrolladores de la mítica plataforma Land Viewer para descarga de imágenes satélite. Una nueva aplicación destinada al análisis automático de mapas de cultivos y aprovechamiento mediante técnicas de teledetección sin necesidad de tener grandes conocimientos técnicos en firmas multiespectrales y combinación de bandas multiespectrales. Seguir leyendo EOS Crop Monitoring. Teledetección para mapas de cultivos
Existen tantos índices espectrales para Sentinel, Landsat o cualquier otro satélite, como bandas disponibles tengas. Cada banda, y cada combinación de ellas puede ayudarte al análisis de aspectos territoriales para el análisis de vegetación, coberturas de nieve, proliferaciones de algas acuáticas o cálculos de niveles de humedad en el terreno. Para que tengas tu lista de índices espectrales ordenada, aquí tienes un repertorio de las bandas de análisis para el cálculo de los indicadores convencionales en los entornos de trabajo de Sentinel y Landsat. Seguir leyendo Listado de índices espectrales para Sentinel y Landsat
Un nuevo manual para el procesamiento de imágenes satélite con ENVI y eCognition ha sido publicado, de manera gratuita, por el Ministerio de Agricultura y Riego de Perú (MINAGRI). Otro recurso más con el que poder aprender a procesar imágenes satélite de alta resolución mediante el manejo de herramientas y técnicas EO por parte de técnicos y especialistas en el mundo de la teledetección. Seguir leyendo Manual de procesamiento de imágenes satélite con ENVI
Un mapa forestal no sólo te permite identificar las especies forestales clave del territorio. Parámetros como la densidad de cobertura arbórea, sus límites espaciales o el tipo de estructura son un recurso aplicable a estudios de impacto ambiental y seguimiento de la vegetación y los recursos forestales a lo largo de la Tierra. Inventarios forestales y mapas de hábitats permiten llevar a cabo el seguimiento de las masas vegetales y Copernicus tiene dispone de su propio mapa forestal para descarga gratuita.
Seguir leyendo Mapa forestal de densidad de cobertura arbórea
La combinación de imágenes satélite nos permiten analizar elementos de específicos de la superficie terrestre en función de su espectro de emisión. Gracias a las distintas bandas multiespectrales de operación de los satélites podemos interpretar aspectos como la vegetación, los usos del suelo o las masas de agua. Combinaciones específicas RGB nos mostrarán y discriminarán los elementos de nuestras imágenes satélite de forma rápida. ¿Sabes cuáles son las combinaciones clave para conseguirlo? Seguir leyendo Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel
La equivalencia de bandas multiespectrales es uno de los principales inconvenientes cuando analizamos imágenes satélites empleando diferentes recursos. Landsat, Sentinel, NOAA, IKONOS o SPOT emplean diferentes franjas del espectro para identificar bandas multiespectrales concretas. A todos nos ha asaltado la duda de la banda equivalente a un satélite alternativo cuando empleamos diferentes recursos. ¿Quieres saber las características de las bandas de los principales satélites? Seguir leyendo Equivalencia de bandas multiespectrales entre satélites
El índice de vegetación diferencial normalizado o índice NDVI, responde a uno de los parámetros calculados mediante el juego de bandas para el estudio de cubiertas vegetales. Su fundamento radica en el análisis de los valores de reflectancia de longitudes de onda en diferentes secciones del espectro electromagnético. Más concretamente en la banda visible del rojo y en la banda del infrarrojo cercano. Su resultado te ayudará a identificar de manera rápida la distribución y el tipo de vegetación en imágenes aéreas. Seguir leyendo Cálculo del índice NDVI
Si aún no sabes manejar un RPA y lo que los drones aplicados a los SIG pueden hacer por ti, ya tienes la oportunidad de aprenderlo con este curioso y ameno curso formativo en drones y sus aplicaciones dentro de los Sistemas de Información Geográfica. Un curso con el que empezar a controlar la base legal de estas aeronaves y aprovechar el potencial de tus vuelos para incorporar la información obtenida en tus drones aplicados a los SIG. Seguir leyendo Curso de drones aplicados a los SIG
