Si buscas alternativas para integrar imágenes y mapas de Google Earth en QGIS, vincular Google Earth Engine en QGIS, o emplear herramientas de gecoding, aquí tienes varios plugins que pueden ayudarte a consultar, visualizar y descargar la cartografía de Google desde el SIG de escritorio o sincronizar las aplicaciones de Google Earth con la cartografía de la vista de QGIS. Seguir leyendo Plugins para integrar mapas de Engine y Google Earth en QGIS
Vamos a hacerle la ola a los aportes de GIS4DEV y el plugin de Google Earth Engine para QGIS. Espectacular la pasarela del entorno Engine a QGIS para trabajar los scripts en Python y analizar las colecciones de imágenes satélite y datos de Google de forma directa desde el entorno de QGIS. Ya se estaba haciendo de rogar una herramienta que permitiera integrar el procesado de Engine sobre un GIS de escritorio y no perder tiempo en el procesado de toneladas de datos de forma intermedia. Seguir leyendo Plugin de Google Earth Engine para QGIS
No verás muchas herramientas cartográficas de análisis de impacto ambiental destinadas a modelizar los hábitats y entornos naturales debido a actuaciones antrópicas. El álgebra de mapas permite trabajar y modelizar manualmente estos aspectos. Aplicaciones como Corridor Design o Linkage Mapper disponen de herramientas específicas de análisis de aptitud territorial. Y el toolbox Smart Infrastructure Planner también puede ayudarte a gestionar el territorio a través de varias herramientas que podrás integrar dentro de ArcToolbox para ArcGIS. Seguir leyendo Toolbox para análisis de impacto ambiental antrópico
Landsat 8 te permite calcular una estimación de la temperatura superficial, (también conocido como Land Surface Temperature o LST), a partir del juego de bandas térmicas, rojo visible y NIR. Junto a las opciones de cálculo de temperatura diaria y nocturna de Sentinel 3, es una de las opciones que dispones para analizar valores de temperatura en cada barrido de Landsat 8 durante el día. Seguir leyendo Cálculo de temperatura superficial LST con Landsat
Una de las herramientas de corrección atmosférica de Landsat la puedes encontrar dentro de las opciones del plugin SCP de QGIS. Un completo plugin qu,e además de permitirte realizar la corrección atmosférica de Landsat, te ayudará a trabajar la composición RGB de sus bandas, hacer reclasificaciones supervisadas o descargar directamente las imágenes satélite de los servidores de la NASA y la USGS. Seguir leyendo Corrección atmosférica de Landsat en QGIS
El plugin de Natusfera para QGIS puede ayudarte a conseguir registros de distribución de especies por el mundo al estilo del tradicional complemento del GBIF también para QGIS. Otra herramienta más a tener en cuenta si trabajas con datos cartográficos de distribución de especies y proyectos de biodiversidad y conservación. Seguir leyendo Plugin Natusfera para descarga de distribución de especies
El análisis de estadísticas de zona o estadística zonal puede ayudarte a transferir a una capa vectorial los datos de pixel de tus archivos ráster. Trabajar el cruce de dos naturalezas de archivos tan diferentes tiene sus dificultades para cruzar datos. Pero puedes conseguir asociar a puntos, líneas y polígonos los valores estadísticos de pixel de tus capas ráster para obtener estadísticas zonales. Seguir leyendo Cálculo de estadísticas de zona sobre ráster
Si estás interesado en descargar la cartografía OSM y eres usuario de QGIS, puedes descargarte el lote de capas temática empleando uno de los plugin de QGIS y seleccionar la zona AOI en la que deseas obtener tu callejero y puntos de interés. Seguir leyendo Plugin de descarga de cartografía OSM para QGIS
¿Adentrado en el análisis multitemporal de vegetación? Igual ya tienes en mente herramientas que te ayuden a identificar la evolución de las masas de vegetación a lo largo del tiempo. Herramientas como AppEEARS de la NASA son interesantes para analíticas de valores a partir de representaciones de gráficas. Los timelapses pueden ayudarte a representar la evolución de la vegetación mediante animaciones. Indicadores multiespectrales como el NDVI pueden ayudarte a ver la evolución de la vegetación discriminando zonas húmedas, suelos desnudos y zonas en crecimiento vegetal. Seguir leyendo Toolbox para análisis multitemporal de vegetación
Igual sigues evitando enfrentarte a las proyecciones y entender su lógica en los SIG. Pero si estás empeñado en aprender de ellas y poner solución a tus capas con proyecciones desconocidas, QGIS tiene una herramienta que puede ayudarte a obtener un listado de potenciales proyecciones a asignar a tu cartografía carente de referencias espaciales. Por ejemplo, cuando carezcas del tradicional archivo PRJ en tus shapefiles. Seguir leyendo Cómo identificar proyecciones desconocidas en QGIS
