El próximo mes de febrero dará comienzo el curso gratuito presencial “Sentinel data use for Land Cover and Forest Fires monitoring”. El curso tiene como objetivo formar en el mapeo y monitoreo de incendios forestales y cambios en los usos del suelo empleando, como base, las técnicas de teledetección y reclasificación mediante imágenes satélite Sentinel. Seguir leyendo Curso gratuito de monitoreo de incendios y usos del suelo
Google Earth Engine (GEE) es la plataforma de trabajo de Google desde donde puedes analizar y descargar infinidad de cartografía proveniente de Modelos Digitales de Terreno e imágenes satélite pudiendo tratarla y procesarla de manera libre y gratuita. Dos entornos permiten acceder a datos históricos y en tiempo real de la superficie terrestre descargando de manera directa los datos o gestionando análisis en su entorno de programación mediante sencillos scripts. Seguir leyendo Google Earth Engine
ENVI es otro de los recursos que puedes emplear en el tratamiento de imágenes satélite para realizar combinaciones de imágenes RGB, análisis multiespectrales o cálculo de índices territoriales. A diferencia del software GIS de escritorio, ENVI está especializado en análisis de imágenes ráster pudiendo jugar de manera directa con los algoritmos de trabajo sobre imágenes específicas en función de la misión espacial de la que provengan. Seguir leyendo ENVI para procesado de imágenes satélite
Dentro de las descargas de recursos satelitales, Google Earth Engine (en su versión Explorer) también permite descargar gratuitamente imágenes de recursos MODIS, Sentinel, Landsat y otras fuentes, incluidos Modelos Digitales de Elevación. Siendo el gran olvidado en la teledetección, es uno de los recursos que más productos puede ofrecernos a la hora de descargar imágenes satélite gratuitas sin tener que buscar estrategias de captura de imágenes, por ejemplo, con SAS Planet. ¡Descarga de imágenes satélite desglosadas por bandas pueden gestionarse desde Google Earth Engine sin problemas! Seguir leyendo Descarga de imágenes de Google Earth Engine
Sentinel 2 Cloudless ya está aquí. El visor de Sentinel 2 en el que poder visualizar el mosaico de la Tierra, libre de nubes y en su totalidad gracias al procesado por defecto de sus imágenes para acceder a cualquier rincón de la Tierra sin perder de vista nada por culpa de las nubes. Seguir leyendo Sentinel 2 Cloudless: imágenes Sentinel libres de nubes
GloVis es otro de los visores perteneciente a la USGS que podrás emplear para la adquisición y descarga de imágenes satélite junto otros productos EO como archivos DEM. Su escueto pero completo repertorio de recursos EO incorpora todas las imágenes de la misión Landsat junto a las imágenes de Sentinel 2, el DEM SRTM, imágenes ASTER o los GLS de Landsat. Glovis puede ser un visor sencillo de usar para descargar bandas satélite si estás empezando a manejarte con la búsqueda de estas imágenes o necesitas un sistema de previsualización/descarga rápido y ágil. Seguir leyendo GloVis, el visor de imágenes satélite y DEM de la USGS
Gracias a los análisis multiespectrales en el ámbito forestal, podemos analizar el potencial de las masas forestales, identificar zonas afectadas por incendios o visualizar perfectamente los conatos y frentes de fuego en el tiempo. La teledetección para el análisis de incendios forestales permite trabajar combinaciones de bandas multiespectrales empleando bandas de infrarrojo que ayudarán a visualizar perfectamente las zonas afectadas. Seguir leyendo Teledetección para el análisis de incendios forestales
Antes de unir imágenes satélite deberás meditar durante unos segundos e identifica qué tipo de producto EO quieres unir en un solo mosaico, y si está formado por una o varias bandas ráster. Los procedimientos para unir imágenes satélite consideran aspectos como el tratamiento de píxels de solape entre imágenes, profundidad de pixel o número de bandas a combinar. La clave en la unión de fragmentos de imágenes satélite está, principalmente, en entender la estructura de los archivos ráster. Seguir leyendo Cómo unir imágenes satélite en un solo mosaico
La combinación de imágenes satélite nos permiten analizar elementos de específicos de la superficie terrestre en función de su espectro de emisión. Gracias a las distintas bandas multiespectrales de operación de los satélites podemos interpretar aspectos como la vegetación, los usos del suelo o las masas de agua. Combinaciones específicas RGB nos mostrarán y discriminarán los elementos de nuestras imágenes satélite de forma rápida. ¿Sabes cuáles son las combinaciones clave para conseguirlo? Seguir leyendo Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel
Land Viewer es, probablemente, uno de los visores de procesamiento de imágenes multiespectrales más completo y sencillo de utilizar. Una interesante herramienta online capaz de integrar imágenes provenientes de varios satélites, analizar sus bandas para generar imágenes multiespectrales RGB a color real y falso color y descargar al instante. Seguir leyendo Land Viewer: procesamiento de imágenes multiespectrales
