¿Iniciándote con los scripts para Google Earth Engine? Verás que con paciencia y entendiendo un poco la estructura de las colecciones de imágenes y bandas ráster, puedes sacarle bastante partido a los scripts para Google Earth Engine y trabajar sus datos de forma masiva en la nube sin perder tiempo en el procesado de datos con tu SIG de escritorio. Seguir leyendo Recopilatorio de scripts para Google Earth Engine
Exportar imágenes en Google Earth Engine provenientes de tus análisis con imágenes satélite, datos climáticos o Modelos Digitales de Terreno es una de las cosas que puedes incorporar cuando estés trabajando los scripts de análisis de GEE. Los datos visualizados a las colecciones de Google Earth Engine pueden ser exportados de forma directa en tu Drive de Google con una sencilla función y continuar los análisis en tu SIG de escritorio Seguir leyendo Exportar imágenes en Google Earth Engine
Copernicus retira las imágenes Sentinel en modo offline, empezando por Sentinel 1 y continuando con el resto de hermanos de la constelación a lo largo de 2019. Si has probado a buscar algunas imágenes de Sentinel en la plataforma de Copernicus te habrás dado cuenta que ya no están disponibles. Pero que no cunda el pánico, las imágenes siguen disponibles bajo un nuevo sistema paralelo offline que te permitirá seguir descargando bandas por donde quieras. Seguir leyendo Copernicus retira las imágenes Sentinel en modo offline
Si estás componiendo imágenes satélite, índices espectrales o analizando bandas de trabajo desde SNAP, puedes sincronizar vistas de todas las imagenes activas. Todas las composiciones RGB o bandas disponibles en la vista de SNAP quedarán sincronizadas y visibles mediante paneles horizontales o verticales accediendo al menú superior Windows > Tile Horizontally, Tile Evenly o Tile Vertically en función de la distribución de los paneles a visualizar en la vista.
Seguir leyendo GEOtip nº4: Sincronizar vistas de imágenes en SNAP
La teledetección en desastres naturales es una de las vertientes analíticas que tienen las tecnologías satélite para gestionar y monitorear escenarios declarados como zonas catastróficas debido a fenómentos naturales como tornados, incendios, inundaciones o terremotos. Si tienes un perfil orientado a la gestión de desastres naturales, la NASA ofrece un webinar gratuito con el que caracterizar y monitorizar catástrofes naturales por medio de la teledetección. Seguir leyendo Webinar Teledetección para escenarios de desastres
Si te dedicas al análisis de series temporales basadas en cambios y tendencias de la superficie terrestre, la NASA comienza su webinar gratuito de análisis de series temporales de datos satélite. Una sesión formativa destinada al estudio de herramientas capaces de procesar y analizar series temporales de datos espaciales provenientes de Landsat y MODIS a partir de herramientas como Google Earth Engine o AppEEARS. Seguir leyendo Análisis de series temporales de datos satélite
SeaDAS es otro software gratuitos que puedes emplear y descargar para análisis de datos satélite. En esta ocasión, SeaDAS tiene una función analítica específica de ambientes oceánicos y marinos, aunque también puedes trabajar masas de agua en algunos ambientes continentales. Sencillo de utilizar y, si ya has trabajado con herramientas como SNAP, no te costará entender su dinámica de análisis y lectura de archivos espaciales. Seguir leyendo SeaDAS para análisis satélite oceánicos y marinos
Si buscas una introducción a la teledetección conociendo paso a paso los aspectos más relevantes que deberías controlar, aquí tienes algunos recursos con los que comenzar. Aunque es una disciplina atractiva y fácil de entender, siempre es recomendable formarse con algún curso interesante que te de las pautas clave para empezar a trabajar tus imágenes. Mientras tanto, aquí tienes algunos recursos básicos con los que empezar tu introducción a la teledetección y entender un poco más los conceptos básicos y las estrategias de gestión de tus imágenes satélite. Seguir leyendo Manuales de introducción a la teledetección paso a paso
Google Earth Engine puede ser una buena opción para trabajar el análisis de vegetación a través de índices NDVI multitemporales y comparar estaciones temporales o fusionar secuencias de imágenes de manera masiva. Una combinación de imágenes secuenciales y una comparativa entre momentos temporales puede mostrar los cambios de vegetación en el territorio para estudios basados en agricultura de precisión, productividad o seguimiento de cambio en los usos del suelo. Seguir leyendo Análisis de vegetación NDVI multitemporal en Google Earth Engine
Crear timelapses en Google Earth Engine es tan fácil como definir intervalos de fechas y parametrizar un sencillo frame en tu vista para ver las imágenes e índices en movimiento. GEE tiene varias formas de trabajar timelapses en función de la estrategia de recurrencia de la imagen. Aquí tienes un sencillo script para trabajar sobre colecciones de imágenes en near real time con resolución temporal completa. Puedes replicar la estrategia, por ejemplo, con valores climáticos mundiales. Seguir leyendo Cómo crear timelapses en Google Earth Engine
