Desde Google Earth Engine, también puedes realizar análisis de pérdidas de masas forestales sin necesidad de trabajar datos rádar o evaluar series temporales NDVI. Hansen Global Forest Change incorpora 8 colecciones temáticas con bandas pre-procesadas para el periodo comprendido entre 2000-2019 (junto a series temporales inferiores) y cobertura mundial empleando como recurso los datos de Landsat 7. Seguir leyendo Análisis de pérdidas de masas forestales en Google Earth Engine
Aquí te dejo el video del webinar de análisis de vegetación con teledetección que realizó la Asociación Geoinnova el pasado 24 de abril y en el que se trataron técnicas de análisis de vegetación usando los datos de imágenes satélites y viendo un review de herramientas, programas y datos gratuitos existentes para trabajar las masas vegetales con open data. Seguir leyendo Webinar para el análisis de vegetación con sensores remotos
El NDVI no siempre es el mejor aliado en los análisis de cultivos. En el review de hoy puedes entender, en diez minutos, por qué el NDVI no siempre es una buena estrategia cuando deseamos analizar vegetación vinculada a cultivos de regadío. Las tradicionales juegos de bandas NIR y RED del NDVI no tiene buena afinidad a la hora de trabajar con vegetación inundada o altos niveles de humedad. Por ello, emplear las bandas del infrarrojo de onda corta SWIR puede ayudarte a localizar zonas con presencia de humedad y localizar tus cultivos de regadío en estas situaciones particulares. Seguir leyendo Análisis de cultivos de regadío con imágenes satélite
El análisis de deforestación y talas ilegales en series temporales puede ser identificado rápidamente jugando con series multitemporales de deforestación en Google Earth Engine. Los recursos radar, con aportación diaria de datos, ofrece series temporales de datos que te pueden ayudar a comparar mosaicos temporales para identificar las zonas territoriales afectadas y las teselas forestales arrasadas de manera antrópica. Seguir leyendo Análisis de deforestación en Google Earth Engine con datos rádar
Si ya estás familiarizado con los tradicionales índices de vegetación como el NDVI, igual es hora de subir un escalón y trabajar índices NDVI multitemporales. Una manera de analizar cambios de vegetación y usos del suelo multitemporales a través de una sola imagen analítica. Los tradicionales índices de vegetación NDVI son una sencilla manera de analizar el territorio en un momento fijo. Un análisis multitemporal de tu índice NDVI te permitirá analizar hasta tres momentos temporales a través de una sola imagen. Seguir leyendo Cálculo de índices NDVI multitemporales
El índice de vegetación SAVI es una alternativa al convencional índice NDVI destinado a corregir la influencia ejercida por el suelo durante los estudios de vegetación a través de bandas del espectro electromagnético. El índice SAVI puede ser utilizado frente al NDVI bajo ciertas condiciones de presencia de vegetación o estado fenológico y vegetativo. Seguir leyendo Cálculo del índice de vegetación SAVI
¿Adentrado en el análisis multitemporal de vegetación? Igual ya tienes en mente herramientas que te ayuden a identificar la evolución de las masas de vegetación a lo largo del tiempo. Herramientas como AppEEARS de la NASA son interesantes para analíticas de valores a partir de representaciones de gráficas. Los timelapses pueden ayudarte a representar la evolución de la vegetación mediante animaciones. Indicadores multiespectrales como el NDVI pueden ayudarte a ver la evolución de la vegetación discriminando zonas húmedas, suelos desnudos y zonas en crecimiento vegetal. Seguir leyendo Toolbox para análisis multitemporal de vegetación
Uno de los problemas en el cálculo del índice de vegetación con drones es la necesidad de contar con sensores que operen en el infrarrojo. Seguramente, en tus análisis de vegetación mediante vuelos aéreos te hayas enfrentado al problema de la óptica y el problema de carecer de un sensor que opere en el infrarrojo cercano (NIR) para trabajar índices de vegetación como el NDVI. Si necesitas trabajar índices de vegetación y cuentas con una óptica básica en el visible… tranquilo. Aquí tienes una alternativa al NDVI de la que tal vez nunca oyeras hablar, el índice GLI, aunque también puedes ojear también este repertorio de índices de vegetación de operación en el visible. Seguir leyendo GLI, el índice de vegetación alternativo para drones
Las imágenes PROBA-V pueden resultarte útiles si estás interesado en trabajos basados en seguimiento de la vegetación y con un trasfondo analítico similar a las convencionales imágenes MODIS. Es posible descargar imágenes de PROBA-V para el análisis de vegetación territorial de manera gratuita y con una recurrencia temporal de 2 días junto a otros subproductos temáticos como el NDVI. Seguir leyendo Imágenes PROBA-V para análisis de vegetación
Los servicios WMS del sensor MODIS, a bordo de los satélites Terra y Aqua, están disponibles desde los servidores de la NASA para conectar sus imágenes satélite a tu SIG de escritorio sin necesidad de descarga. Puedes visualizar imágenes a color natural así como otros subproductos vinculados con la cobertura vegetal, incendios forestales o temperatura superficial. Seguir leyendo WMS para imágenes MODIS (Terra/Aqua)
