¿Conoces el Black Marble de la NASA? Es uno de los recursos de la NASA para observar datos de luces nocturnas y variaciones de brillos durante la noche. Una sistemática de análisis de operación de los satélites en los momentos de ausencia de luz donde, instrumentos como el VIIRS, es capaz de recoger datos vinculados a contaminación lumínica, desastres naturales, redes eléctricas o desarrollo de incendios.

Uno de los problemas de las imágenes satélite ópticas es su dependencia de la luz solar y, por tanto, su dificultad a la hora de capturar datos durante la noche a través de los sensores pasivos. El instrumento VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) es capaz de captar ligeras variaciones de brillo en la superficie terrestre durante la noche, permitiendo componer imágenes de ciudades en mitad de la noche o identificar la presencia de incendios de manera temprana más allá de las convencionales imágenes satélite.

El webinar de Introducción a los Datos de Luces Nocturnas de la NASA, está encaminado a adquirir los conocimientos y destrezas para comprender los datos de Black Marble a la hora de utilizar este tipo de recursos nocturnos para el monitoreo de la superficie terrestre en momentos de ausencia de luz. Como software de análisis de datos se empleará QGIS y se recomienda tener unos conocimientos mínimos de teledetección para que no te pierdas por el camino. Puedes documentarte un poco con esta introducción a los Fundamentos de la teledetección.

Como siempre, la formación de ARSET es gratuita, se imparte el 3 de diciembre y consta de 2 horas formativas pudiéndote registrar desde los siguientes enlaces en función de tus preferencias de idiomas:

• Introducción a los Datos de Luces Nocturnas de NASA (Español)
• Introducción a los Datos de Luces Nocturnas de NASA (Inglés)

Los objetivos del webinar se centran en:

• Entender los productos nocturnos Black Marble de la NASA y sus aplicaciones.
• Conocer los fundamentos de adquisición e interpretación de la información del Black Marble.
• Trabajar datos de Black Marble y analizar series temporales diarias.
• Identificar las distorsiones de los datos de Black Marble para ser corregidas.
• Aplicar los datos en el ámbito de los objetivos ODS, como el monitoreo urbano, los desastres naturales, la reducción de riesgo y la electrificación.

Para más información, puedes acceder a la web de formación de ARSET desde aquí o consultar la agenda del curso desde este enlace.